中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)與前景規(guī)劃分析報(bào)告2023-2028年
【報(bào)告編號(hào)】: 390026
【出版時(shí)間】: 2023年2月
【出版機(jī)構(gòu)】: 中研智業(yè)研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
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【報(bào)告來源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/390026.html
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第一部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述 28
 第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述 28
 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念 28
 一、大數(shù)據(jù)的定義 28
 二、大數(shù)據(jù)的特征 29
 三、大數(shù)據(jù)的類型 29
 四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30
 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景 31
 一、信息技術(shù)的進(jìn)步 31
 二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展 34
 三、云計(jì)算的發(fā)展與應(yīng)用 37
 四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 39
 五、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 39
 六、智能終端的普及 40
 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響 43
 一、大數(shù)據(jù)的作用與意義 43
 1、對(duì)于國家和政府 43
 2、對(duì)于企業(yè) 46
 3、對(duì)于個(gè)人 48
 二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值 49
 三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢(shì) 50
 1、對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響 50
 2、對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用的影響 51
 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析 52
 一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 53
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念 54
 三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成 55
 1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層 55
 2、數(shù)據(jù)組織與管理層 55
 3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層 55
 4、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層 56
 第五節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析 56
 一、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 56
 1、編程模型 56
 2、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù) 59
 3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù) 61
 4、虛擬化技術(shù) 64
 5、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù) 64
 6、并行計(jì)算和并行算法 65
 7、Web2.0 66
 8、面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SOA 66
 9、云安全 67
 二、大數(shù)據(jù)處理工具 69
 1、Hadoop 69
 2、HPCC 70
 3、Storm 71
 4、ApacheDrill 72
 5、RapidMiner 73
 6、PentahoBI 74
 第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 75
 一、大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇 75
 1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用成為核心 75
 2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機(jī) 75
 3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 76
 二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn) 77
 1．人才 77
 2．技術(shù) 77
 3．信息安全 79
 第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析 81
 第二章 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預(yù)測 81
 第一節(jié) 全球已全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代 81
 一、全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量規(guī)模 81
 二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布 81
 第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析 81
 一、Hadoop分發(fā) 82
 二、下一代數(shù)據(jù)倉庫 82
 三、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和應(yīng)用 82
 1、大數(shù)據(jù)分析的分類 82
 2、數(shù)據(jù)分析的算法復(fù)雜度 84
 3、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 89
 四、大數(shù)據(jù)即服務(wù) 89
 1、大數(shù)據(jù)即服務(wù)定義 90
 2、大數(shù)據(jù)即服務(wù)的用例 91
 3、大數(shù)據(jù)即服務(wù)元素 91
 第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與動(dòng)向 91
 一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮 91
 1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因 92
 2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法 94
 二、國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與經(jīng)濟(jì)價(jià)值 96
 1、美國大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值 96
 2、歐洲大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值 98
 3、日本大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與價(jià)值 99
 三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度 99
 1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃 99
 2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2022計(jì)劃優(yōu)先領(lǐng)域 104
 3、日本新ICT戰(zhàn)略重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù) 104
 4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略 110
 第四節(jié) 2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧 110
 一、2022年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 110
 二、2022年全球大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)事件 111
 1、技術(shù)平臺(tái)全面發(fā)展 111
 2、大數(shù)據(jù)一體機(jī)盛行 112
 3、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入增加 112
 4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局 114
 5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn) 114
 第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 115
 一、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價(jià)值模式 115
 二、大數(shù)據(jù)外生型價(jià)值模式 115
 三、大數(shù)據(jù)寄生型價(jià)值模式 116
 四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價(jià)值模式 116
 五、大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)型價(jià)值模式 116
 第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測 116
 一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測 117
 二、全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場及預(yù)測 117