出差，出游免不了要提前了解當地的天氣。有直接利用APP查詢當地的天氣，也有通過電話語音查詢。若語音查詢，人工客服未免太過浪費人力，成本太大，而傳統的智能客服則有可能對于有些問話方式無法理解。隨著科技的飛速發展，人工智能和大數據在各個領域廣泛運用，氣象領域也不例外。大模型的介入使得天氣查詢更加靈活，極大的提升了用戶的體驗，以及天氣預報的度。

　　那么什么是大模型呢？

　　所謂大模型，通常是指具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型。這些模型通常由深度神經網絡構建而成，擁有數十億甚至數千億個參數。大模型的設計目的是為了提高模型的表達能力和預測性能，能夠處理更加復雜的任務和數據。

　　在氣象領域大模型能做什么？

　　在氣象領域，在面對氣象預測時，它能整合氣象觀測數據，衛星遙感數據等多源信息，進行學習和分析，實現對未來天氣的進準預測；在面對用戶時，它能很好的理解用戶的意思，并傳達正確的信息。 目前iSoftCall軟交換除提供通用的呼叫中心功能開放接口，還提供包括AI圖形化定制和基于NLP+大模型的知識庫能力，尤其適合在現有呼叫中心的基礎上，通過線路或者SIP中繼對接的方式增加AI機器人功能。利用SoftCall軟交換在傳統智能氣象叫應系統上升級后，用戶不管是說具體哪天的時間，還是模糊的時間比如說：最近兩天，最近三天，最近一周，或者是具體的哪一天，智能客服都能很快速的做出回答。想要免費聽取錄音或是體驗可聯系長沙朗深工作人員。

　　總的來說，大模型的介入，在面對極端天氣預報時也能更快預警，為人們爭取更多避災避險的時間，減少損失。讓天氣查詢變得更加靈活，讓人們出行擁有更愉悅的心情。