供熱行業咨詢業務一般較為復雜，需要為用戶解答各種使用供熱供暖的問題，比如：暖氣不熱、供熱政策、采暖費、采暖費發票咨詢、供熱設施、退費、違約金及有償服務等，咨詢的業務種類繁多。傳統的智能語音機器人一般采用關鍵詞匹配方式，遇見這種咨詢類目繁多，再加上千人千面的問法極多，因此制作話術工作量極大，加上條目之前的關鍵詞相互之間干擾耦合會導致問題的效果不好，常答非所問，而且后期也不好維護。因此當用于咨詢類目多的行業，傳統的智能語音機器人已經無法滿足需求，必須尋求升級，以滿足客戶需求。
長沙朗深做為呼叫中心中間件商，為了幫助集成商解決這一問題，研發的 iSoftCall智能語音中間件基于NLP+大模型的方式很好了解決了AI中復雜的基于知識庫知識條目來實現的業務咨詢需求。
朗深AI機器人平臺提供了知識庫配置界面，可以方便的維護供熱行業的知識庫條目，當知識庫條目增加后只需要刷新生效即可使用，同時在產品中建立了靈活的AI意向標簽，可以方便的記錄用戶基于什么類型的問題的各種問法和答案，并在標簽中明確標志該問題是找到答案還是沒有答案，從而針對沒有答案的問題，進行分析和完善問法加以解決，幫助用戶從業務層面上去不斷推進知識的修改和完善，最終能很好的基于AI機器人解決用戶的各種常見咨詢問題。 并且iSoftCall還集成了視頻能力，做好了國產化的適配。
因此即便響應號召，需要國產化系統也同樣適用。而且當后后續用戶有些什么問題，需要咨詢技術員時，視頻功能能夠很好的連接用戶與技術，快速的解決問題。了解詳情或是免費體驗可聯系長沙朗深工作人員。
