教育考試咨詢相對于其他行業(yè)咨詢，種類會更多，要求也更加嚴(yán)謹(jǐn)，并且具有明顯的忙閑季。因此，如果利用人工，那么分工可能不太好安排，而使用機器人，一般的語音機器人可能達(dá)不到這個要求。

　　iSoftCall接入的機器人有以下特點：

　　1）反應(yīng)速度快，播放過程中可打斷 系統(tǒng)在播放答案時采用語音緩存，播放速度很快，關(guān)于緩存后面的預(yù)緩存有進(jìn)一步的描述。 預(yù)緩存：對于教育咨詢等查詢量較大，且回答內(nèi)容字?jǐn)?shù)比較多的應(yīng)用場景，一般在定制AI話術(shù)時采用緩存模式，確保何一個答案只是次問道時稍微慢一點（生成在緩存需要時間），后面就很快，除此之外，還可以采用與預(yù)緩存模式，在項目上線前將所有知識庫條目的答案進(jìn)行預(yù)緩存，并保存在軟交換平臺的 /usr/local/isoftcall/data/cache/entID 目錄，這樣即使是用戶次問到某個問題，由于做了預(yù)緩存，系統(tǒng)也能立即取出緩存語音文件播放，使用戶的體驗更好。

　　2）回答完全按照知識庫的答案 由于各種考試，包括考試時間、政策等，都要求不能有錯誤的引導(dǎo)，因此針對這種應(yīng)用嚴(yán)格要求按照知識庫提供的答案原樣回答，目前這種方式，很慢的滿足了教育考試的咨詢要求。 補充說明：基于大模型，很多銀行、機構(gòu) 使用大模型文字機器人和語音坐席服務(wù)的時候都是限制私有化知識庫，訓(xùn)練使用的樣本數(shù)據(jù)是為了提高信息提取的準(zhǔn)確度，真正使用的時候細(xì)分內(nèi)使用的都是私有知識庫，不會讓他進(jìn)行擴，畢竟網(wǎng)絡(luò)上信息太復(fù)雜，知識需要清洗后才能使用。

　　3）各類知識子庫物理隔離 各類知識庫物理物理隔離，做成多個知識庫字庫，避免彼此之間類似問題的干擾，通過朗深知識庫的維護(hù)平臺進(jìn)行知識庫條目的增加、刪除和修改，維護(hù)非常方便。

　　4）AI意向詳單： AI意向詳單記錄了用戶的問法和答案，用戶在語音提示下通過按鍵選擇了知識庫類別后，AI意向詳單可以記錄用戶的問法和對應(yīng)答案，體現(xiàn)在“主題”和“意向值”兩個字段，其中：“主題”的格式為：FAQ知識庫類型：用戶的問法，“意向值”包括：找到答案、沒有答案和轉(zhuǎn)人工等。 AI意向主要包括以下幾種情況：

　　a）找到答案：找到答案：回答內(nèi)容的前面50個字 ...

　　b）沒有答案：

　　c）轉(zhuǎn)人工：轉(zhuǎn)人工：隊列號 平臺通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，可以看到用戶咨詢的熱點問題和主要的問法，也可以根據(jù)“主題”、“意向”值進(jìn)行模糊查詢，比如查找某一類的問題的咨詢情況，也可以查詢“沒有答案”的所有問法，可以幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，是否要對問法進(jìn)行調(diào)整或者補充，使平臺的問法慢慢趨于更加合理，非常有意義。 了解更多案例或是免費體驗可聯(lián)系長沙朗深工作人員。