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深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的?深度學(xué)習(xí)模擬大腦,人類大腦會(huì)學(xué)習(xí)來(lái)克服困難:包括理解言語(yǔ)和識(shí)別對(duì)象,不是通過(guò)處理窮舉規(guī)則,而是通過(guò)實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子,看到汽車會(huì)知道這是汽車,看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義。孩子們沒(méi)有一套詳細(xì)的規(guī)則來(lái)學(xué)習(xí),孩子們是通過(guò)訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法。基于人工和軟件的計(jì)算單元,其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,它接收一個(gè)輸入(繼續(xù)我們的例子,一輛汽車的圖片),分析;他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確,以此來(lái)訓(xùn)練。如果輸出是錯(cuò)誤的,神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整,這將改變未來(lái)的預(yù)測(cè)。

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