發(fā)貨地點(diǎn):廣東省深圳市
發(fā)布時(shí)間:2026-06-04
倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,單柜算力密度達(dá)500PFlops,支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中,該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái),實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù),將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),同時(shí)通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作,滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù),通過(guò)消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如,在寧波市綜治平臺(tái)中,邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端,云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備,實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置,事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。該方案已通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。云邊端架構(gòu)中,邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)本地化數(shù)據(jù)處理,云端提供全局模型訓(xùn)練與資源調(diào)度支持。智慧社區(qū)解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)

企業(yè)推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,單一技術(shù)供給很難覆蓋全流程需求,依托 AI 服務(wù)載體整合多方資源成為主流方式。這類服務(wù)載體會(huì)聯(lián)動(dòng)各類技術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)服務(wù)主體與專業(yè)組織,把各類轉(zhuǎn)型相關(guān)服務(wù)整合到統(tǒng)一體系當(dāng)中。企業(yè)可以在同一平臺(tái)獲取轉(zhuǎn)型相關(guān)的各類配套支持,從整體方向梳理到技術(shù)落地指導(dǎo)都能得到對(duì)應(yīng)協(xié)助。平臺(tái)會(huì)結(jié)合不同組織的技術(shù)優(yōu)勢(shì)劃分服務(wù)板塊,針對(duì)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的各類問(wèn)題匹配對(duì)應(yīng)的服務(wù)資源,讓技術(shù)服務(wù)與實(shí)際需求形成精確對(duì)接。各類應(yīng)用成果也會(huì)在平臺(tái)內(nèi)完成流通分享,幫助市場(chǎng)主體參考成熟的實(shí)踐模式推進(jìn)自身升級(jí)。深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司搭建綜合型 AI 服務(wù)平臺(tái),整合多方資源助力企業(yè)開展智能化升級(jí)。智慧社區(qū)解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護(hù),使醫(yī)院、銀行等機(jī)構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于:倍聯(lián)德自主研發(fā)的冷板式液冷系統(tǒng),通過(guò)微通道冷板與螺旋板式熱交換器設(shè)計(jì),將PUE值壓低至1.05,較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時(shí)支持熱插拔維護(hù)。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中,該方案使產(chǎn)線能耗降低22%,單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。面向金融交易、基因測(cè)序等高并發(fā)場(chǎng)景,倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)采用NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農(nóng)信重要交易系統(tǒng)中,其存儲(chǔ)集群配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,將吞吐量提升87%,時(shí)延降低42%,確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。
院校與產(chǎn)業(yè)端的深度協(xié)作,可以為行業(yè)持續(xù)輸送適配崗位需求的專業(yè)人員,這類協(xié)作模式不再局限于基礎(chǔ)人員輸送。雙方可以圍繞企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景共同搭建實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景,按照崗位真實(shí)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,讓受訓(xùn)人員提前熟悉行業(yè) AI 技術(shù)的應(yīng)用模式。技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間也可以開展常態(tài)化交流,院校研究方向結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求做出調(diào)整,產(chǎn)業(yè)端也能吸收前沿理論成果優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用。長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)作關(guān)系,能夠持續(xù)補(bǔ)齊行業(yè)專業(yè)人才缺口,為智能化發(fā)展提供人力支撐。深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司搭建校企協(xié)同通道,共建貼合產(chǎn)業(yè)需求的 AI 人才培育模式。專業(yè)圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲(chǔ),可流暢處理8K視頻剪輯與復(fù)雜3D動(dòng)畫渲染任務(wù)。

戶外作業(yè)點(diǎn)位、偏遠(yuǎn)區(qū)域站點(diǎn)普遍存在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)中斷等情況,這類場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)運(yùn)行不能完全依賴外網(wǎng)連接。云邊協(xié)同架構(gòu)中的邊緣設(shè)備具備單獨(dú)運(yùn)行能力,網(wǎng)絡(luò)鏈路斷開之后,本地的數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、任務(wù)執(zhí)行等工作依舊可以正常開展。設(shè)備會(huì)在本地臨時(shí)存儲(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)與操作記錄,網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)連通的瞬間,自動(dòng)完成離線時(shí)段數(shù)據(jù)的批量同步,補(bǔ)齊云端信息臺(tái)賬。野外監(jiān)測(cè)、戶外設(shè)施管控等場(chǎng)景,依靠這樣的運(yùn)行模式可以保證重點(diǎn)業(yè)務(wù)不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題出現(xiàn)停滯。設(shè)備自主運(yùn)轉(zhuǎn)的能力,提升了整套系統(tǒng)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的可靠性。深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司強(qiáng)化設(shè)備離線運(yùn)行能力,打造適配弱網(wǎng)環(huán)境的云邊協(xié)同軟硬件體系。服務(wù)器廠商通過(guò)開放硬件接口標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)GPU、液冷與存儲(chǔ)解決方案的跨品牌兼容。廣東存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案項(xiàng)目實(shí)施
車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。智慧社區(qū)解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)
針對(duì)智能制造場(chǎng)景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%,同時(shí)使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫(kù)與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國(guó)大會(huì)上,倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng),通過(guò)集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存,實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng),較前代方案性能提升2.3倍。智慧社區(qū)解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)