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來源: 發布時間:2024-01-21

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近紅外光譜技術(NIR)是90年代以來發展快、引人注目的分析技術之一。隨著NIR分析方法的深入應用和發展,已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法,1998年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTMD6342標準方法。2003年,在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標準GB/T由于近紅外光在常規光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時測定等特點,成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年,隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發展,在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農牧、食品、化工、石化、制藥、煙葉等在內的許多領域,為科研、教學以及生產過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。廣東糧油近紅外近紅外量子點 - Near-infrared quantum dot。

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近紅外成像:近紅外成像是利用近紅外光譜技術對物體進行成像的方法。二、近紅外光譜分析的優勢分析速度快:光譜測量過程通常在1分鐘內完成,甚至在多通道儀器下可以在1秒內完成。通過建立的校正模型,可以快速測定樣品的組成或性質。分析效率高:一次光譜測量和相關的校正模型可以同時測定樣品的多個組成或性質。這對于工業分析來說非常重要,可以實現多指標監控的生產過程分析,而不需要增加分析人員,從而提高分析頻次和質量,確保生產裝置平穩運行。分析成本低:近紅外光譜不消耗樣品,幾乎沒有其他消耗,與常用的標準或參考方法相比,可以大幅降低測試費用。測試重現性好:光譜測量的穩定性使測試結果很少受到人為因素的影響,相對于標準或參考方法,近紅外光譜通常具有更好的重現性。短波近紅外激光

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