多傳感器信息融合多傳感器信息融合技術是近年來十分熱門的研究課題, 它與控制理論、信號處理、人工智能、概率和統(tǒng)計相結合 , 為機器人在各種復雜、動態(tài)、不確定和未知的環(huán)境中執(zhí)行任務提供了 1 種技術解決途徑。機器人所用的傳感器有很多種 , 根據(jù)不同用途分為內部測量傳感器和外部測量傳感器兩大類。內部測量傳感器用來檢測機器人組成部件的內部狀態(tài) , 包括: 特定位置 、角度傳感器 ; 任意位置 、角度傳感器; 速度、角度傳感器 ; 加速度傳感器; 傾斜角傳感器; 方位角傳感器等 。外部傳感器包括: 視覺( 測量、認識傳感器)、觸覺(接觸、壓覺 、滑動覺傳感器)、力覺( 力、力矩傳感器)、接近覺( 接近覺、距離傳感器)以及角度傳感器( 傾斜、方向、姿式傳感器)。機器人智能控制在理論和應用方面都有較大的進展 ?；茨铣Ｒ?guī)智能機器人開發(fā)圖片

機器人有多種導航方式 , 根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導航指示信號類型等因素的不同 ,可以分為基于地圖的導航、基于創(chuàng)建地圖的導航和無地圖的導航3類。根據(jù)導航采用的硬件的不同, 可將導航系統(tǒng)分為視覺導航和非視覺傳感器組合導航[ 8] 。視覺導航是利用攝像頭進行環(huán)境探測和辨識, 以獲取場景中絕大部分信息 。視覺導航信息處理的內容主要包括 : 視覺信息的壓縮和濾波 、路面檢測和障礙物檢測 、環(huán)境特定標志的識別、三維信息感知與處理。非視覺傳感器導航是指采用多種傳感器共同工作 , 如探針式、電容式、電感式 、力學傳感器、雷達傳感器、光電傳感器等,用來探測環(huán)境 , 對機器人的位置、姿態(tài) 、速度和系統(tǒng)內部狀態(tài)等進行監(jiān)控, 感知機器人所處工作環(huán)境的靜態(tài)和動態(tài)信息,使得機器人相應的工作順序和操作內容能自然地適應工作環(huán)境的變化 ,有效地獲取內外部信息 [1] 。馬鞍山質量智能機器人開發(fā)廠家供應這種機器人可以不要人的照料，完全工作，故稱為高級自律機器人。

②第二代機器人：感覺型機器人。示教再現(xiàn)型機器人對于外界的環(huán)境沒有感知，這個操作力的大小，這個工件存在不存在，焊接的好與壞，它并不知道，因此，在20世紀70年代后期，人們開始研究第二代機器人，叫感覺型機器人，這種機器人擁有類似人在某種功能的感覺，如力覺、觸覺、滑覺、視覺、聽覺等，它能夠通過感覺來感受和識別工件的形狀、大小、顏色。 [3]③第三代機器人：智能型機器人。20世紀90年代以來發(fā)明的機器人。這種機器人帶有多種傳感器，可以進行復雜的邏輯推理、判斷及決策，在變化的內部狀態(tài)與外部環(huán)境中，自主決定自身的行為。 [3]

隨著人們對機器人技術智能化本質認識的加深，機器人技術開始源源不斷地向人類活動的各個領域滲透。結合這些領域的應用特點，人們發(fā)展了各式各樣的具有感知、決策、行動和交互能力的特種機器人和各種智能機器人。機器人是自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術制定的原則**行動。它的任務是協(xié)助或取代人類的工作。它是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物，在工業(yè)、醫(yī)學、農業(yè)、服務業(yè)、建筑業(yè)甚至***等領域中均有重要用途。 [3]更好的服務人們的生活，讓人們的生活更加舒適和健康。

所以，等級自適應結構的出現(xiàn)首先是為了提高機器人控制的質量，也就是降低不定性水平，增加動作的快速性。為了發(fā)揮各個等級和子系統(tǒng)的作用，必須使信息量**減少。因此算法的各司其職使人們可以在不定性**減少的情況下來完成任務?？傊?，智能的發(fā)達是第三代機器人的一個重要特征。人們根據(jù)機器人的智力水平決定其所屬的機器人代別。有的人甚至依此將機器人分為以下幾類：受控機器人——“零代”機器人，不具備任何智力性能，是由人來掌握操縱的機械手；可以訓練的機器人——***代機器人，擁有存儲器，由人操作，動作的計劃和程序由人指定，它只是記住 （接受訓練的能力）和再現(xiàn)出來；感覺機器人——機器人記住人安排的計劃后，再依據(jù)外界這樣或那樣的數(shù)據(jù) （反饋）算出動作的具體程序；智能機器人——人指定目標后，機器人獨自編制操作計劃，依據(jù)實際情況確定動作程序，然后把動作變?yōu)椴僮鳈C構的運動。因此，它有***的感覺系統(tǒng)、智能、模擬裝置（周圍情況及自身——機器人的意識和自我意識）機器人視覺是其智能化重要的標志之一, 對機器人智能及控制都具有非常重要的意義。肥東本地智能機器人開發(fā)費用

可分為一般機器人和智能機器人。淮南常規(guī)智能機器人開發(fā)圖片

3 自適應多傳感器融合 在實際世界中, 很難得到環(huán)境的精確信息 , 也無法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要?，F(xiàn)已研究出一些自適應多傳感器融合算法來處理由于傳感器的不完善帶來的不確定性。如 Hong通過革新技術提出 1 種擴展的聯(lián)合方法, 能夠估計單個測量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環(huán)境噪聲下應用的自適應目標跟蹤模糊系統(tǒng), 它在處理過程中結合了卡爾曼濾波算法 [1] 。導航與定位在機器人系統(tǒng)中 ,自主導航是一項**技術 , 是機器人研究領域的重點和難點問題。導航的基本任務有 3 點: ( 1)基于環(huán)境理解的全局定位: 通過環(huán)境中景物的理解 ,識別人為路標或具體的實物 ,以完成對機器人的定位 ,為路徑規(guī)劃提供素材;( 2)目標識別和障礙物檢測: 實時對障礙物或特定目標進行檢測和識別 ,提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性; ( 3)安全保護: 能對機器人工作環(huán)境中出現(xiàn)的障礙和移動物體作出分析并避免對機器人造成的損傷 [1]?；茨铣Ｒ?guī)智能機器人開發(fā)圖片

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