安全高效的 B/S 架構系統以三大核心優勢,為病理科提供了穩定、便捷、安全的數字化工作底座。它實現了模塊集成與數據集成,通過統一的界面風格、集成化的功能模塊與數據體系,以及統一的用戶與權限管理,大幅提升了科室管理與業務協同效率;同時具備系統輕量化、響應迅速的特點,維護便捷、運行高效,徹底擺脫了傳統系統卡頓、部署復雜的痛點;在數據安全層面,它不依賴本地客戶端,采用數據加密傳輸與集中存儲模式,有效降低了安全隱患,且方便數據追溯與審計。這一架構不僅提升了病理工作的整體效率與便捷性,還為多院區協同、遠程會診及未來業務擴展提供了堅實的技術支撐。實現全亞專科、全量級覆蓋的數字切片診斷模式。無紙化病理系統多語言支持

結構化報告的智能計算能力,是病理診斷邁向精準化與數據化的關鍵支撐,通過 ICD 編碼與 pTNM 分期的自動化生成,大幅提升了診斷效率與報告規范性。系統可依據結構化報告中的組織學類型、腫瘤大小、侵犯范圍等字段,自動匹配 WHO 分類標準,智能計算并生成 ICD-O 與 ICD-11 編碼,避免了人工編碼的誤差與滯后性。同時,基于腫瘤大小(T)、淋巴結轉移(N)及遠處轉移(M)等關鍵信息,一鍵生成 pTNM 分期,為臨床治療方案制定提供精準依據。依托標準化的字段結構,系統還支持對腫瘤分化程度、淋巴結轉移情況等數據進行快速檢索與統計分析,為科研項目提供高質量數據源。這不僅有效提升了病理診斷質量,促進了診斷報告的同質化、規范化與標準化,更為醫院臨床診療水平賦能,為病理科乃至醫院的學科建設和高質量發展提供了堅實的數據支撐。遠程會診病理系統多語言支持實現病理科報告結構化、質控精細化、診斷智能化、病理科全數字化。

規范化的結構化報告以四大核心特色,構建了精準、高效、可擴展的病理診斷報告體系,全面提升病理診斷的標準化與智能化水平。它提供 40 + 結構化報告模板,有效降低醫師書寫強度與傳統模式下的錯誤率,促進病理診斷報告的同質化、規范化與標準化;基于 WHO 腫瘤分類標準解讀,推出專利級 ICD 編碼和 pTNM 分期智能算法,大幅提升診斷精準度與效率;采用標簽化的診斷結論,為臨床信息檢索和大數據分析提供便利,更好地服務于科研平臺發展與專病數據庫建設;同時支持用戶自定義設計結構化報告模版,提供圖文混排控件、淋巴結表格分期工具等人性化交互功能,滿足不同場景下的個性化需求。這一體系不僅提升了病理診斷的質量與效率,還為臨床決策、科研數據提取及學科發展提供了堅實支撐。
高低通量數字切片掃描儀通過差異化的產品布局與核心技術,精準覆蓋了病理科從日常診斷到批量處理的全場景數字化需求。高通量機型單日可處理360張切片,適配大規模標本集中掃描;低通量機型單次處理10張,滿足日常零散切片的快速數字化,兩者互補形成完整的掃描能力矩陣。在技術層面,設備搭載高速全景自動拼圖技術,實現無失真、無明顯縫合線的圖像拼接,保障數字切片閱片質量,減少AI算法模型誤判;采用國際標準ICC顏色管理系統,為每臺設備生成專屬色彩配置文件,確保數字圖像與顯微鏡下觀察的顏色高度一致;40×模式下僅需30秒即可完成掃描,速度處于行業前列水平;同時配備高分辨率面陣相機,使圖像顏色色差更小、畸變更低、清晰范圍更廣。這套設備組合不但大幅提升了切片數字化的效率與質量,還為遠程會診、AI輔助診斷及科研數據提取提供了堅實的硬件支撐。產品覆蓋病理信息化的全生態、全模塊、全生命周期。

數智化病理需求可從病理科、臨床科室、院方及信息科三個核心維度精準拆解,形成覆蓋全場景的數字化升級藍圖。在病理科維度,聚焦全流程業務閉環、規范的結構化報告、質控精細化、大數據分析、醫教研一體化、切片數字化、輔助診斷智能化及 PB 級數據全生命周期存儲,全面提升診斷效率、質量與科研能力;在臨床科室維度,通過病理申請無紙化與標本送檢閉環管理,實現臨床與病理的高效協同,減少溝通成本與差錯;在院方及信息科維度,則以電子病歷評級、互聯互通評級、三級醫院評級、智慧醫院評級等核心目標為牽引,推動醫院整體信息化水平與管理能力的提升。這一三維需求體系,為病理科數智化轉型提供了清晰的方向與抓手,助力實現臨床、教學、科研與管理的協同發展。軟硬件結合基于條碼化管理實施組織標本離體到診斷報告出具追溯管理。云平臺病理信息化管理系統病理切片管理
內置病理知識庫以及免疫組化抗體知識庫多種資源,可實現教學管理。無紙化病理系統多語言支持
人工智能聚合服務是病理科實現智能化診斷升級的核心樞紐,通過四大核心能力構建了開放、高效、可擴展的 AI 應用生態。對接 AI 產品接口:提供標準化 API,可無縫接入宮頸細胞學、免疫組化、淋巴結分期等多廠商、多病種 AI 模型,充分整合市場上不同 AI 產品的技術優勢,避免重復建設與系統割裂。AI 分析數據存儲:為 AI 生成的診斷結果、特征數據提供安全可靠的存儲方案,支持全生命周期管理與追溯,為后續科研與質量控制提供堅實數據基礎。數據可視化報表:將 AI 分析結果與業務數據轉化為直觀的可視化報表,支持多維度統計分析,幫助科室管理者精準掌握 AI 應用效果與業務動態,為決策提供數據支撐。與病理系統數據互通:實現 AI 分析結果與病理信息系統的深度融合,確保 AI 輔助診斷無縫嵌入臨床工作流,醫生可在統一平臺上完成診斷與智能分析,提升診療效率與精準度。這一服務體系有效打破了 AI 應用壁壘,推動了病理診斷從經驗驅動向數據驅動轉型,為病理科的高質量發展注入了強勁動能。無紙化病理系統多語言支持
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