相關文獻與語義腦圖互為關聯揭示：左側的語義腦圖中任意節點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為重心節點，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發明專項權利）。《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數據庫，將傳統文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色，在尤為強調知識發現、知識創新的未來，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司.提供文獻知識發現好處

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數。選中任意文獻數，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻（原始文獻數據庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。遼寧品牌文獻知識發現到底什么叫做文獻知識？

文獻整序：圖書館購進的文獻不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理，讀者使用起來也如大海撈針，無處尋覓。所以，圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進行科學分類和排序，即整序。所謂“整序”，顧名思義，就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主題標引、文獻著錄和目錄組織等工作環節，通常又稱作文獻編目。整序的作用在于使進館后處于無序混亂狀態的文獻有序化，以便使讀者能夠準確快捷地在“書海”中找到自己所需的文獻，提高文獻的使用效率和質量，也便于圖書情報人員開展文獻情報服務工作，為讀者提供質量高效的幫助。所謂“圖書分類”，就是根據圖書所反映的內容性質和其他特征的異同，賦予圖書檢索標識—分類號的過程，是分門別類地系統組織文獻的一種科學方法。目前，絕大多數圖書館均使用《中國圖書館圖書分類法》（簡稱《中圖法》）來類分圖書。

文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數據列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示（聚焦節點及其聚焦相關節點）。從而，可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻（發明專項權利申請：）。文獻知識資源怎么查找？

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。文獻知識的產權保護。四川文獻知識發現業務流程

我們在哪些方面會用到文獻知識？提供文獻知識發現好處

數據庫作為一種“宏文本”。數據庫收錄的數字化文本，文本性質并沒有改變。每個數據庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯結成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統文獻形態的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數據庫形態的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍數據庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關系型智能化的數據庫作為一種文本，其形態與功能較紙本時代有質的提升。歷史文本的空間化與可視化。可視化能夠包含多重變量，具有可讀性與可理解性。地理信息系統（GIS）技術***地促進了傳統文獻的圖表化、可視化，以動態的數字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統的文本形態和使用功能。“一圖勝千言”，文本內部蘊含的信息也具有可視化潛力。通過發現古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較、主題探測、趨勢發現等探索文本中特定的隱含語義關系，將難以理解的抽象數據空間轉化成具體直觀的視覺空間。提供文獻知識發現好處

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