關鍵詞統計作為一種重要的文獻統計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關個人信息國內外學者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關鍵詞進行詞頻統計，將文獻中使用頻次排在**的關鍵詞提取出來，。通過對比分析國內外文獻的高頻關鍵詞，我們可以發現：隱私關注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內外學者的關注，但國內外學者對于個人信息研究的側重點有所不同，國外學者更加注重信息披露行為的模型研究。在語義關聯矩陣中，選擇任意概念節點作為興趣點(x)，可以找到與該興趣點語義直接關聯的概念節點(y)。上海哪個智慧導讀

移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗，已經成為全球一種新型的閱讀方式，滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續使用的影響因素，以期對開展移動閱讀服務的相關機構提供一些借鑒。（1）提高滿意度是提升個體繼續使用意向的重要途徑，但同時不能忽視感知價值，因為感知價值既作用于持續使用意向，也作用于滿意度，是移動閱讀行為的基礎性影響因素。（2）目前，移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性，提示運營商之間的價格博弈、圖書館開展移動閱讀的收費標準將對大眾的移動閱讀選擇與使用產生重要影響。（3）個體的移動閱讀行為日趨理性，對社會輿論和**引導并不敏感，因此，不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本，應加大對產品內容和服務質量的研發力度。（4）簡化移動閱讀的獲取和使用過程，排除使用技術和設備障礙，增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。智能化智慧導讀采購語義關聯矩陣的下方區域會補充添加搜索結果中不在當前關聯矩陣中的其他的直接關聯概念。

信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系，在此基礎上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構建技術的關鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預定規則的抽取技術，工作量龐大且*適用于特定的專業領域，后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法，通過標注部分數據得到訓練集，在此基礎上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監督學習算法識別命名實體。

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向 出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為， 創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性 探索，對數字閱讀行業發展和個人體 驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確 立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支 撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中， 相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計 方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型 和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀 體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱 讀行業的整體利益。包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。

對于數字圖書館而言，需要利用計算機技術建立龐大的數據庫資源，數字圖書館的各項服務都離不開這些數據庫資源的支持。用戶在使用數字圖書館時，**為看重的便是文獻資料的質量，文獻資料的清晰度和**文獻的數量是吸引讀者的關鍵因素。讀者可以利用計算機技術對高質量的文獻資料進行檢索和下載，其滿意度也會**提升。在現代數字圖書館中，用戶往往借助計算機查找相關資料。界面的可操作性，設計是否合理、科學，以及用戶在使用的過程中是否方便，都會影響用戶享受服務的體驗。用戶借助相關的計算機技術可以較為方便、快捷地瀏覽和查詢自己所需要的信息。大數據環境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數據。上海智能化智慧導讀

將更多的學科專業知識融匯起來，對潛在的相關知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。上海哪個智慧導讀

要進行數字圖書館資源建設，首先要擴展學術資源范圍，數字資源作為數字圖書館的重要資源，是提高服務質量的根本保障，因此數字圖書館在建設過程中要充分挖掘互聯網資源，重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設，但其大多是文獻型資源，導致資源建設受到阻礙。大數據時代，數字圖書館的建設需要開拓思維，拓展數據庫資源，同時要注重對用戶信息的采集，包括用戶使用數字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務。大數據具有復雜性與多樣性的特點，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進行整合，將數字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外，在大數據環境下，數字圖書館應該具備幫助用戶解決復雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強數字圖書館資源組織加工深度，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務的高效資源。上海哪個智慧導讀

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