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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-20

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息,自動(dòng)分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容,幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),它需要對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,并建立相應(yīng)的推薦算法模型,才能提供準(zhǔn)確、實(shí)用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域,智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如,在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面,智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài),提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時(shí),通過(guò)影視動(dòng)畫、電影等多媒體形式,也可以幫助學(xué)生更加簡(jiǎn)單地理解書中的內(nèi)容,增強(qiáng)書本的吸引力。總的來(lái)說(shuō),智慧導(dǎo)讀以其個(gè)性化和智能化的特點(diǎn),為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗(yàn),同時(shí)也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新。信息社會(huì)快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。咨詢智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

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隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ChatGPT的人工智能生成內(nèi)容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動(dòng)通信(5G)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對(duì)圖書館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個(gè)性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書館與讀者之間的深層次互動(dòng)交流。遼寧圖書館智慧導(dǎo)讀上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。

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AIGC即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)自動(dòng)生成文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等各種形式內(nèi)容的過(guò)程。在應(yīng)用層面,AIGC技術(shù)可以被看作是用戶生成內(nèi)容(UserGeneratedContent,UGC)及專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的進(jìn)一步擴(kuò)展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。在技術(shù)層面,AIGC技術(shù)融合了自然語(yǔ)言處理、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)算法及相關(guān)模型自動(dòng)產(chǎn)生多樣化的內(nèi)容,構(gòu)成了一個(gè)用于自動(dòng)生成內(nèi)容的綜合性技術(shù)體系。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強(qiáng)操作性、精確性、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成,首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程,智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問(wèn)題推理、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù),由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。將更多的學(xué)科專業(yè)知識(shí)融匯起來(lái),對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合,切實(shí)提升圖書館館藏資源價(jià)值。

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智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化,保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對(duì)推薦結(jié)果的反饋,對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí),采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過(guò)上述流程,智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源,進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè),打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。遼寧圖書館智慧導(dǎo)讀

導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個(gè)懸念,給書友們一個(gè)好奇心。咨詢智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊,即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景全要素智能感知,數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過(guò)智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請(qǐng)求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,同時(shí)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層進(jìn)行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),具體為通過(guò)應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取,經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理,有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,進(jìn)而存儲(chǔ)各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù);咨詢智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐

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