人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。怎樣科研學術助手質量

數字時代，人們對信息和知識的接受、理解、思考、運用等呈現不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術互動成為閱讀交流的全部，高度構建的技術場域成為人們閱讀交流的現場，同時可能使得閱讀交流活動固化、異化，進而造成人們新的認知偏差。其一，虛擬認知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現，閱讀交流的對象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現實的界限而形成一定的認知負擔［22］。此外，VR/AR技術營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認知和知識理解，但可能會使讀者在回到現實空間時，因現實環境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二，生成認知偏差。智能推薦是超級閱讀內容分發的重要機92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本，但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認知環境。同時，智能生成內容并非完全真實、可靠，當虛擬內容以高度可信的方式提供給讀者時，可能會給讀者帶來新的認知幻覺、認知偏差等。咨詢科研學術助手大概價格多少隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現個性 化、多樣化的特點，閱讀模式也發生了根本性變化。

智慧圖書館可根據現實需求選擇恰當的推薦算法，且按照用戶反饋開展算法優化，保障推薦的精細行業交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統迭代是個性化閱讀推薦系統持續改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關數據進行分析，即刻調整推薦策略。同時，采用機器學習技術，個性化閱讀推薦系統可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。依 據用戶情景需求提供適合信息資源，從而提升用戶 體驗、實現知識的有效供給。

。在知識社區中，用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊，由此形成一個龐大的知識共享網絡，其不僅突破傳統閱讀的邊界，也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區作為國內比較大的在線**社區，其在高質量內容、話題聚焦和社交互動等方面極具優勢，構建了一個真正意義上的知識共享網絡環境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務，也為機構提供論文統計分析、學科分布分析、合作網絡分析、作者合作網絡分析等服務，其打破了傳統學術出版的局限和壁壘，有效促進了知識的***傳播與深度利用，為學術研究與創新提供了強有力的支持。此外，閱讀活動從封閉性到開性放的轉變，**了一種知識共享文化的形成和發展。發揮圖書館交互式學習、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務體驗。提供科研學術助手選擇

根據信息資源與用戶情景化需求相似性匹配結 果，通過多種渠道主動為用戶推送滿足其閱讀需求的 信息資源。怎樣科研學術助手質量

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數據分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數據。這些數據經過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。怎樣科研學術助手質量