腦機(jī)接口技術(shù)是一種具有變革性的人機(jī)交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認(rèn)知活動(dòng)的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機(jī)接口技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大腦和計(jì)算機(jī)之間的直接通信，進(jìn)而影響或增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。其一，揭示大腦的閱讀活動(dòng)機(jī)制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動(dòng)，腦機(jī)接口技術(shù)可以進(jìn)一步把握閱讀理解活動(dòng)的神經(jīng)機(jī)制，進(jìn)而探索提高閱讀效率的策略。其二，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控人的閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號(hào)，分析閱讀理解關(guān)鍵過程的重點(diǎn)區(qū)域，進(jìn)而通過算法來進(jìn)行優(yōu)化推薦。其三，直接干預(yù)閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)可以通過直接刺激與閱讀理解相關(guān)的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進(jìn)而提高閱讀的速度和準(zhǔn)確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來腦機(jī)接口技術(shù)將對(duì)眼動(dòng)、肌電、心電、呼吸等生理信號(hào)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提升多模態(tài)腦機(jī)技術(shù)對(duì)人閱讀理解活動(dòng)把握的精細(xì)度［8］。智慧圖書館可建立適合用戶閱讀需求的閱讀場(chǎng)景 架構(gòu)并向其推送閱讀內(nèi)容，讓用戶獲得情景服 務(wù)體驗(yàn)。數(shù)字圖書館科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少

人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論是在計(jì)算機(jī)賦能深度學(xué)習(xí)的過程中逐漸發(fā)展起來的，旨在充分發(fā)揮人類智能和機(jī)器智能的**優(yōu)勢(shì)，通過學(xué)習(xí)者與機(jī)器的智能交互、協(xié)同工作、對(duì)話協(xié)商和共同決策，促進(jìn)學(xué)生的深度創(chuàng)新學(xué)習(xí)，重構(gòu)智能時(shí)代的智慧學(xué)習(xí)新生態(tài)[15]。快速發(fā)展的智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)泛在化的學(xué)習(xí)情境感知、全景化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的學(xué)業(yè)診斷測(cè)評(píng)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)供給，催生了精細(xì)、互助和多元的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)模式。一方面，機(jī)器能更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的資源和服務(wù)；另一方面，人工智能對(duì)于計(jì)算機(jī)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)讓機(jī)器算法和模型更加精細(xì)深入，并有效支撐分布式學(xué)習(xí)者的社會(huì)認(rèn)知和知識(shí)建構(gòu)。尤其GenAI的快速發(fā)展催生出人機(jī)協(xié)同的智慧閱讀新范式。首先，GenAI作為效能工具降低認(rèn)知負(fù)荷，如總結(jié)摘要、語義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次，GenAI提供即時(shí)性的閱讀測(cè)評(píng)與分析，例如自動(dòng)生成閱讀理解問題，基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果（如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問層級(jí)分布）推送個(gè)性化策略建議，形成閱讀畫像。***，GenAI扮演閱讀伙伴或認(rèn)知**，通過提問和回答啟發(fā)學(xué)生深度思考。哪些科研學(xué)術(shù)助手均價(jià)在技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，通過改造可以為用戶營造線上線下互動(dòng)、開放互聯(lián)、知識(shí)共享的信息獲取。

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過程中越來越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過程中長期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。

）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精細(xì)推送個(gè)性化閱讀資源。在數(shù)智時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機(jī)。智慧圖書館不再**是一個(gè)靜態(tài)的藏書之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度挖掘和分析數(shù)智時(shí)代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書館作為信息服務(wù)的**機(jī)構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關(guān)鍵角色與策略。通過提升**閱讀素養(yǎng)、推動(dòng)教育資源均衡、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書館為社會(huì)文化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。文章進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務(wù)模式等五大策略，以優(yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，打造多元化閱讀環(huán)境。在用戶中建立品牌形 象，可以促進(jìn)用戶對(duì)閱讀推廣品牌認(rèn)知和提升用戶 的閱讀體驗(yàn)。

超級(jí)閱讀帶來閱讀效率、閱讀認(rèn)知、閱讀生存等不同層面和維度的價(jià)值躍遷，其不僅促成高效閱讀的實(shí)現(xiàn)、思維認(rèn)知的升級(jí)、社會(huì)關(guān)系的再造，還使得人類的生活方式和行為方式發(fā)生深刻變革。與此同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新引致的超級(jí)閱讀活動(dòng)還可能存在技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)，如智能鴻溝、認(rèn)知偏差、生命物化等。面對(duì)諸多異化風(fēng)險(xiǎn)，我們應(yīng)充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，積極應(yīng)對(duì)技術(shù)異化帶來的挑戰(zhàn)與***。超級(jí)閱讀是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的一種典型體現(xiàn)。然而，用戶在技術(shù)接入、參與、使用、互動(dòng)等方面，因個(gè)體收入、文化程度、地區(qū)性差異、媒介素養(yǎng)、智能素養(yǎng)等因素，人與人之間存在較大差異。對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)信息進(jìn) 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)用戶閱讀需求偏好。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手排行榜

發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值，提升用戶閱讀服務(wù)體驗(yàn)。數(shù)字圖書館科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問題、圖解、寫作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。數(shù)字圖書館科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少