大數據和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優化移動閱讀、數字閱讀的外部語義增強環境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數字筆記和數字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內容的再生產或再創作,提高閱讀效率,降低認知負荷。在海量數據中“學習”并“理解”內容,對某一主題的相關文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關聯關系,提供與文獻相關的數據、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,自動實現知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學術檢索任務和積累任務,但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。為了給用戶提供針對性的高效知識服務,重點探討用戶閱讀行為知識。浙江智慧導讀采購

閱讀推廣服務是圖書館發揮其社會職能的關鍵環節,對于提升**閱讀素養、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求,傳統的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內容缺乏精細性、服務模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術的涌現為突破這些局限帶來了契機。人工智能(artificialintelligence,AI)技術能夠實現對讀者閱讀偏好的精細分析與智能推薦;大數據可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優化服務策略;物聯網則能讓圖書館的各類設備互聯互通,打造更加智能化的閱讀環境。浙江網絡智慧導讀智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。

信息通信技術(ICT)作為技術基座,構成信息信任系統的基礎設施。技術哲學視域下,信息通信技術不僅改變了信息供需關系,還重構了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術,它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務,它從讀者的歷史行為和數據中篩選讀者感興趣的內容,**終表現為信息推薦。信息過濾的技術包括數據挖掘、知識圖譜、聚類算法、協同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執行人類指令過渡到有監督的學習,現在又往無監督的方向演進。算法黑箱給生產者和消費者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發布主體的信任受到沖擊。
學術閱讀具有專業性、持久性和高難度的特點,閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶需要閱讀行為管理服務。比如,上海師范大學開發的論文閱讀系統[51],能助力學生深度閱讀與學習,旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數據,加強閱讀行為管理服務。在閱讀前,學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等,明確閱讀方向與目標。比如,科大訊飛與北京師范大學聯合推出“學科潛能和專業興趣雙核測評”,幫助學生了解、認識自己的能力,幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中,一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置,也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術可以支持智慧學術閱讀平臺分析學術用戶在閱讀過程中的各類數據,構建用戶畫像,幫助用戶了解閱讀狀態及難點,為用戶生成后續的個性化閱讀計劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術可以幫助用戶做好實時評估,分析存在問題,設計改進方案??萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高,傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。

面向數智環境下圖書館數智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協同等需求,結合IT規劃參考模型,系統分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,充分融合智慧數據的演進范式及迭代模式,以數據治理體系為基礎、數智技術體系為賦能智慧數據流通轉化過程及圖書館數智服務流程,通過層次化、模塊化、組件化的方式,分人機交互層、數智服務層、業務層、數據存儲層、標準規范層、基礎設施層構建融合智慧數據的圖書館數智服務平臺。智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。江西智慧導讀聯系人
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面向復雜業務場景智能適配、虛實空間多渠道交互、多元主體協同創新的需求,遵循應用有機集成、平臺開放共享等原則構建人機交互層。人機交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實融合等多感官交互模型,構建傳統交互終端以及以服務型機器人為的圖書館智能終端,提供具備泛在感知、全息交互、虛實共生特點的多維交互渠道;按照圖書館數智服務涉及的利益主體分類(主要分公眾、機構、館員),整合各數智服務模塊并利用應用接口及傳輸協議,建設快速響應用戶需求、靈活部署于交互終端的專業門戶,提供融合智慧數據全生命周期管理且覆蓋業務全流程的一站式功能及服務;依托圖書館數智服務能力模型將用戶需求與館內資源進行動態匹配分析,梳理出需求綜合識別、資源深度融合、服務智能供給等圖書館服務場景,提供精細契合各類業務場景的智能化人機交互方案。浙江智慧導讀采購