沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現實、增強現實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統閱讀相結合,創造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優勢:(1)通過語音合成技術將文本轉化為語音,并加入情感色彩和語音音調的調節,引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強現實和虛擬現實技術,將文本呈現在更加真實、立體的場景中,增強閱讀的體驗感和可視化效果;(3)根據讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗,例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織,針對科技文獻資源使用和組織。品牌智慧導讀發現

隨后進行數據清洗,剔除無效、錯誤或無關數據,保證數據質量。例如,異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構,如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段,通過應用統計分析、機器學習算法等,從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,通過分析用戶的搜索和下載歷史,預測其可能感興趣的新書或主題,進而實現真正的個性化推薦。怎樣智慧導讀質量智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。

圖書館的發展歷經傳統圖書館、數字圖書館、智慧圖書館三階段,相應的圖書館服務亦經歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數智技術(主要有大數據、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業化需求實現數據資源與數智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數智服務(主要分技術服務及公共服務),由此要求圖書館數智服務平臺需具備感知化、泛在化、協同化的特征:感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現服務情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數智技術打破時間與空間的服務邊界,可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯的多元化、多層次服務;協同化是協調圖書館業務運行涉及的多方主體(社會公眾、社會機構、圖書館館員等)利益,充分發揮多方主體智慧實現數據資源、數智技術、實體空間、服務系統等圖書館要素高效協同運作。
圖書館數智服務是智慧圖書館的**業務,亦是圖書館智能服務的前沿熱點。圖書館數智服務的相關理論研究尚少,主要研究智能服務的模式應用、技術融合、體系構建、系統及平臺搭建,而數智服務的定義、特征等內涵研究匱乏。智慧數據是數據科學的前沿概念,亦是數智時代數據資源的高級組織形式。智慧數據的現有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報學領域研究智慧數據服務模式、體系。智慧數據內涵多樣但尚未統一,有研究將其分為價值、結構、過程三類視角,其中過程視角下智慧數據由演化路徑形成的觀點被***接受。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。

智慧閱讀作為一個學術概念,尚未形成定論?,F有研究大多由數字時代閱讀主體的特征和需求出發,延伸到生產工具和生產過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯讀者多維、動態、非線性、差異化的閱讀需求,其實現需要借助大數據、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術,以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯、要素增補等數據流程[4]。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館,有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數據提供個性化服務的能力[5],有學者關注通過數據分析、數據挖掘、情景感知來實現圖書館的智慧推薦[6];有學者認為智慧閱讀的實現需要結合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻訂閱、文獻評價)進行資源的智慧推薦[7]。有學者指出機器算法從內容、情境、服務等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果[8],有學者將智慧閱讀關聯閱讀情緒和感受,認為數字出版敘事朝著動態、多元且充滿創意的敘事邏輯發展,使得讀者在認知和情感上更具沉浸感[9]。根據讀者檢索時輸入的關鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發散性的思維導向。怎樣智慧導讀質量
上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。品牌智慧導讀發現
大數據和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優化移動閱讀、數字閱讀的外部語義增強環境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數字筆記和數字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內容的再生產或再創作,提高閱讀效率,降低認知負荷。在海量數據中“學習”并“理解”內容,對某一主題的相關文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關聯關系,提供與文獻相關的數據、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,自動實現知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學術檢索任務和積累任務,但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。品牌智慧導讀發現