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來源: 發布時間:2025-11-24

此外,數據集成平臺讓 IT 團隊可以在項目間重復使用資產,從而減少 TCO 以及培訓人員和開發技能集的支出。在多個項目中采用相同的流程和方法使企業可以從小項目入手 - 例如單個數據倉庫項目- 然后根據需要輕松擴大范圍。首先,IT 只需采用當前項目必需的特定數據集成工具。然后,在出現新項目時,IT 利用平臺的公用引擎、用戶界面和元數據以及準備就緒、訓練有素的用戶,可以經濟高效地快速接納這些新項目。集成平臺理想的數據集成平臺數據集成平臺必須解決企業間數據碎片的問題,以更快地做出數據驅動型業務決策和更有效有力地進行業務運作。它必須作為企業技術基礎提供服務,提供容易掌控的方法來集成數據。ETL涉及從源提取數據、將其加載到數據庫或數據倉庫中,然后將其轉換為適合業務需求的格式。崇明區質量數據集成服務圖片

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定義、設計和開發 業務分析師、數據架構師和 IT 開發人員需要一套功能強大的工具來幫助他們在定義、設計和開發數據集成規則與流程上展開合作。數據集成平臺應包括一套常用的集成工具,以確保所有人員一起有效工作。實現任何數據集成項目數據集成平臺必須足夠可靠、靈活和可擴展,以處理任何一類型的數據集成項目,其中包括:數據倉庫·數據遷移·測試數據管理和存檔 ·數據整合·主數據管理·數據同步·B2B Data Exchange ·從單個部門的數據倉庫項目到全局數據遷移項目,您的 IT 機構可以一次性展開許多類型的數據集成項目。您的團隊需要能夠從小規模的一個項目類型入手,然后在接下來的項目中重復運用相同的技術和資產- 通過共享元數據實現。閔行區定制數據集成服務服務電話數據質量管理:監控和維護數據的質量,確保數據的準確性、完整性和可靠性。

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手動編碼數據集成方法也不起作用。手動編碼費時費力,并且還容易犯錯。由于 IT 機構力求管理更多的數據和更多的數據格式,手動編碼通常導致更復雜- 而不是更簡單,如圖 2 所示。它會增加維護成本并使 IT 效率下降。在數據質量方面的表現如何?傳統數據集成方法無法保證所有數據(**、物料與資產數據以及財務數據)保持完整、一致、準確和***,而無論數據駐留于何處。如果您的 IT 機構繼續采用傳統方法進行數據集成,即按部門、按應用程序或按數據庫,在“孤島”中進行數據集成,那么您將花費更多時間和金錢來管理復雜情況并“保持業務持續運轉”,而不是集中精力來處理新的業務規則。

要滿足這些需求,數據集成平臺必須具備四個特性:***、統一、開放和經濟。支持完整的數據集成生命周期數據集成平臺必須支持數據集成生命周期中的所有五個關鍵步驟:訪問、發現、 清洗、集成和交付。第 1 步:訪問 大多數機構的數據存儲在數千個位置,不只限于企業內部,還存放在防火墻外的業務合作伙伴或 SaaS 供應商的“云”中。無論何種來源或結構,所有數據都必須可以接受訪問。必須從隱秘的大型主機系統、關系數據庫、應用程序、XML、消息甚至從電子數據表之類的文檔中提取數據。在大多數情況下,這些數據以不同的格式和位置存儲,質量水平參差不齊,從而導致數據孤島和不一致。

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數據集成是指將來自不同來源的數據進行整合,以便于分析和使用。它通常涉及多個步驟和技術,目的是創建一個統一的數據視圖,幫助組織更好地理解和利用其數據資源。數據集成的主要步驟包括:數據提取:從不同的數據源(如數據庫、文件、API等)提取數據。數據清洗:處理缺失值、重復數據和不一致的數據格式,以確保數據的質量。數據轉換:將數據轉換為統一的格式和結構,以便于后續分析。數據加載:將處理后的數據加載到目標系統中,如數據倉庫或數據湖。數據存儲:選擇合適的存儲解決方案,以便于高效訪問和分析。API集成:通過API將不同系統的數據進行集成。黃浦區本地數據集成服務24小時服務

數據虛擬化的關鍵優勢在于其靈活性和實時性。崇明區質量數據集成服務圖片

數據集成提供了在一個企業主計算機上存儲的后端信息的一幅鏡像。當一個Internet客戶需要檢查一項訂單的狀態時,這項查詢就被轉移到數據集成軟件。因此,并非總需要訪問該企業的主計算機。數據集成軟件擁有足夠的智能,知道什么時候與主計算機保持同步以便使數據不斷更新。為電子商務應用集成ERP數據是通過數據分級和直接訪問ERP數據這兩者的結合來完成的,它包括使用一個數據服務器和一些數據高速緩存器。數據集成軟件以智能方式將直接實時的和分批的數據存取方法混和起來,以便從一個ERP系統中抽取數據。崇明區質量數據集成服務圖片

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