1957年，閔斯基來到麻省理工學院，追求他畢生的事業——用電腦來建模并理解人類的思考。1959年，閔斯基和MIT的電氣工程教授約翰·麥肯錫（JohnMcCarthy）聯合創造了人工智能項目，亦即是世界上較早的個人工智能實驗室——MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory。從今以后，閔斯基和他的事業再未離開過麻省理工學院這座人工智能大本營基地。多年以后，他在接受《紐約人》雜志的采訪中說道：“遺傳學看起來非常有趣，因為還沒人確切知道她是怎樣運作的。但我不太確定是否會有深遠的意義。物理的問題看起來很偉大也有方法可以解決，也許我做物理會很不錯。但是智能的問題看起來無可救藥地具有深遠的意義和影響，我想不出還有任何其他相提并論的事情值得去做。“想給科研人員開展人工智能培訓？科研助力課程，講解科研智能工具與數據分析！STEM人工智能培訓班

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。中小學人工智能進階高中生拆解格物斯坦工業機械臂，逆向工程發現AI防抖算法的容錯設計智慧。

現如今，人人都在談論少兒編程教育、機器人教育、“互聯網+”教育、“人工智能+”教育，那么，如何普及中小學人工智能機器人教育呢？在此格物斯坦機器人來跟大家聊聊這個話題。互聯網時代，人工智能技術的發展，對中國的經濟發展、社會進步至關重要。人工智能是新一輪的技術變革和產業轉型的重要推動力。加快人工智能的發展是中國是否能夠抓住機遇的戰略問題，中國必須占據人工智能技術的制高點。中國未來的發展，需要大批有素養，具有人工智能創新能力和合作精神的人才，而這些人才需要通過教育，從小培養，這是目前國家推行少兒編程教育的重要使命。

在生活領域，人臉識別技術頻繁出現在移動支付系統當中，成為個人的主要信息標識；被應用至16個省市的“天網”工程，在2019年1-10月期間共追回外逃人員1634名，追贓金額約人民幣29.54億元；防控期間，AI智能防疫監測設備能識別出0.5米之內人員的身份信息和體溫信息，提高了測溫效率，減少聚集風險和人工投入。而在生產方式上，植保無人機、AI養豬、3D建模設計等產品和理念，也讓硬核科技在傳統領域成功實現“軟著陸”。可以說，每個人、每個行業的能力圈都在被AI放大。想給非技術人員開展人工智能普及培訓？格物斯坦通俗易懂編程課程，讓非技術人員輕松入門！

人工智能時代，打開手機根據你的搜索習慣會推送相關的商品或信息，有時候你會覺得，昨天剛想到的事情，甚至都沒有用手機搜索過，手機上就出現了我想要了解的信息，這就是人工智能AI的作用。多地方學校實驗證明，AI有助于學生成績的提高，根據平時考試及作業情況，教學類AI會自動推送一套新習題，有助于孩子在做同類型題目加深印象。但也有人擔心，這樣孩子會不會太依賴于手機，AI會讓“應試教育”更加“應試”。人工智能時代，大數據、VR等技術正在深刻影響著我們，影響著教育的形態，應當轉變思維，用其所長，找出適合自己的方法，推動“素質教育”的深刻轉型。需要適配線上學習的人工智能培訓？優化線上課程，流暢體驗，隨時隨地學習！中小學人工智能機器學習入門

格物斯坦AI的使命：讓每個孩子成為智能時代的提問者而非應答者。STEM人工智能培訓班

人工智能的其他領域應用也如火如荼，無人駕駛車輛正在協助建筑業，部署在無數的現場作業現場。建筑公司使用諸如SuperbAI之類的數據培訓平臺來創建和管理可教授ML模型的數據集，從而避免人類和動物進入并進行組裝和建造。在醫療領域，國際大學的研究實驗室部署了培訓數據，以幫助ComputerVision模型識別MRI和CT掃描圖像中。這些不僅可以用于準確診斷和預防疾病，還可以訓練醫療機器人進行手術和其他挽救生命的程序。訓練有素的機器人助手可以整夜執行工作，甚至在墓地輪班的醫生和護士一天回家之后也是如此。STEM人工智能培訓班