展會解析 AI 智算中心供配電電壓等級適配的選型依據與案例。通過數據圖表與案例分析,工作人員詳細介紹電壓等級選型需考慮的因素,如 AI 智算設備的額定電壓、供配電系統傳輸距離、負載功率密度、設備兼容性等。展區展示不同電壓等級(如 400V、750V、10kV)在不同規模 AI 智算中心的應用案例,分享各案例的電壓等級選型過程、實施效果及運行數據,如線路損耗、設備投資成本、運維難度等。工作人員還對比不同電壓等級的優缺點,幫助觀眾根據自身 AI 智算中心的實際情況,選擇合適的電壓等級。同時,展區還提供選型計算工具的演示,觀眾可輸入相關參數,獲取初步的電壓等級選型建議,為供配電系統設計提供參考。AI...
AI 智算中心供配電展介紹供配電設備材料環保回收的實施流程。展會上通過流程圖、實物樣品與案例分享,詳細介紹實施流程的各個環節,如設備拆解分類(將金屬外殼、線纜、電子元件等分離)、材料檢測評估(判斷材料可回收性與回收價值)、回收處理(金屬熔煉、塑料再生、電子元件無害化處理等)、資源再利用(回收材料用于制造新設備或其他產品)。工作人員講解各環節的操作規范與環保標準,如電子元件處理過程中的污染物排放標準、金屬熔煉的能耗控制要求等,同時展示某 AI 智算中心供配電設備回收案例,分享回收材料的利用率、環保效益(如減少廢棄物排放、節約自然資源)及經濟收益數據。展區還設置環保材料展示區,陳列由回收材料制成的...
展會呈現 AI 智算中心供配電系統年碳排放計量的具體操作方法。展會上通過操作手冊、數據表格與軟件演示,詳細介紹計量的具體步驟:首先統計供配電系統全年各類能源消耗量,如電網購電量、自備發電機燃油消耗量、可再生能源發電量等;然后根據不同能源的碳排放系數,計算各類能源對應的碳排放量;匯總得出供配電系統年總碳排放量,并按設備類型、配電回路細分碳排放占比。工作人員結合實際案例,演示如何使用計量軟件錄入數據、自動計算碳排放,講解數據采集過程中的注意事項,如確保能源消耗數據記錄完整、碳排放系數選用更新后的行業標準值。展區還展示某 AI 智算中心的年碳排放計量報告實例,包括總排放量、各環節碳排放占比及減排潛力...
展會解析 AI 智算中心供配電設備絕緣性能的定期檢測方法。通過檢測儀器展示、操作演示與檢測報告,工作人員詳細介紹定期檢測的具體方法:針對不同供配電設備(如電纜、變壓器、開關柜),采用相應的檢測手段,如電纜絕緣電阻測試(使用兆歐表)、變壓器絕緣油介損測試(使用介損測試儀)、開關柜局部放電測試(使用局部放電檢測儀)。工作人員現場演示電纜絕緣電阻的測試過程,講解測試前的設備準備(如斷電、放電)、測試中的參數設置(如測試電壓、時長)、測試后的數據分析(如對比歷史數據判斷絕緣老化程度)。展區展示某 AI 智算中心的供配電設備絕緣檢測報告實例,包括檢測項目、數據結果、合格標準及整改建議,分享定期檢測如何提...
展會解析 AI 智算中心供配電設備絕緣性能的定期檢測方法。通過檢測儀器展示、操作演示與檢測報告,工作人員詳細介紹定期檢測的具體方法:針對不同供配電設備(如電纜、變壓器、開關柜),采用相應的檢測手段,如電纜絕緣電阻測試(使用兆歐表)、變壓器絕緣油介損測試(使用介損測試儀)、開關柜局部放電測試(使用局部放電檢測儀)。工作人員現場演示電纜絕緣電阻的測試過程,講解測試前的設備準備(如斷電、放電)、測試中的參數設置(如測試電壓、時長)、測試后的數據分析(如對比歷史數據判斷絕緣老化程度)。展區展示某 AI 智算中心的供配電設備絕緣檢測報告實例,包括檢測項目、數據結果、合格標準及整改建議,分享定期檢測如何提...
展會呈現 AI 智算中心供配電系統與數據中心監控平臺的融合方案。通過系統演示與界面展示,工作人員詳細介紹融合方案的實現方式:供配電系統將實時運行數據(電流、電壓、能耗、設備狀態)通過標準化接口傳輸至數據中心監控平臺,平臺整合供配電、制冷、IT 設備等多維度數據,形成統一監控視圖。觀眾可在平臺界面上查看供配電系統與其他系統的聯動狀態,如供配電負載變化觸發制冷系統調整的實時過程,還能通過平臺下發供配電設備控制指令,如遠程重啟某配電模塊。展區分享該方案在某大型 AI 數據中心的應用效果,如運維人員工作效率提升比例、故障排查時間縮短數據,同時講解方案的兼容性設計,可適配不同品牌的供配電設備與監控平臺,...
展會呈現 AI 智算中心供配電系統諧波抑制的實際應用效果。通過實物展示與數據測試,工作人員介紹諧波抑制的關鍵設備,如無源濾波器、有源濾波器等,以及這些設備如何接入供配電系統,抑制諧波成分,改善電能質量。展區搭建測試平臺,模擬 AI 智算設備運行產生的諧波場景,實時顯示諧波抑制設備投入前后的電流波形、諧波含量等數據,讓觀眾直觀看到應用效果。工作人員結合實際案例,分析諧波對供配電系統的危害,如設備過熱、計量誤差、通信干擾等,分享諧波抑制設備在不同 AI 智算中心的應用情況,如諧波含量降低比例、設備運行穩定性提升效果。同時,工作人員還講解諧波抑制設備的選型依據、安裝調試方法,幫助觀眾理解諧波抑制技術...
AI 智算中心供配電展介紹供配電設備壽命評估的技術指標與方法。通過設備檢測報告、數據圖表與案例分析,工作人員詳細介紹壽命評估的關鍵技術指標與具體方法。技術指標方面,包括設備運行溫度、振動幅度、絕緣電阻、功率損耗等,這些指標的變化趨勢直接反映設備老化程度;評估方法方面,采用定期檢測與趨勢分析相結合的方式,定期采集設備指標數據,通過數據分析軟件擬合指標變化曲線,預測設備剩余使用壽命。工作人員現場演示某變壓器的壽命評估過程,檢測其絕緣電阻、鐵芯損耗等指標,對比歷史數據,分析老化趨勢,估算剩余使用壽命。展區還展示不同類型供配電設備(如 UPS、斷路器)的壽命評估報告實例,包括檢測項目、數據結果、壽命預...
展會解析 AI 智算中心供配電系統改造過程中的業務保障方案。通過改造流程示意圖、應急方案文檔與案例分析,工作人員詳細介紹業務保障的關鍵措施:改造前制定詳細的改造計劃,明確改造范圍、進度安排與各階段的業務影響評估;改造中采用 “分區域、分批次” 改造策略(如先改造非關鍵業務區域,再改造關鍵業務區域),同時部署臨時供配電設備(如移動 UPS、臨時電纜),確保改造區域的 AI 業務不中斷;改造后進行詳細的測試驗收(如負載測試、穩定性測試),確認供配電系統正常運行后,再逐步切換回改造后的系統。展區分享某 AI 智算中心供配電改造案例,介紹其如何通過該保障方案,實現改造期間關鍵 AI 訓練任務零中斷,同...
AI 智算中心供配電展展出供配電系統無功補償的動態調節設備。展臺上的動態調節設備通過實時監測供配電系統的無功功率變化,自動調整補償容量,避免傳統固定補償方式存在的過補償或欠補償問題。工作人員現場搭建測試平臺,模擬 AI 智算設備負載波動場景,實時顯示設備投入前后的功率因數變化、無功功率補償量及線路損耗數據,對比動態調節與固定補償的效果差異。展區還分享該設備在某大型 AI 智算中心的應用案例,介紹其如何根據不同時段的負載變化,精確調節補償容量,實現功率因數穩定在合理范圍,同時降低線路損耗與電費支出。工作人員講解設備的工作原理,如采用晶閘管控制電容器投切,實現補償容量的平滑調節,還介紹設備的安裝調...
展會呈現 AI 智算中心供配電系統負載預測的 AI 算法訓練流程。通過算法模型演示、數據圖表與訓練文檔,工作人員詳細介紹訓練流程的關鍵步驟:首先采集供配電系統的歷史負載數據(如每小時負載功率、每日負載曲線)、相關影響因素數據(如 AI 任務類型、設備數量、環境溫度);然后對數據進行預處理(如數據清洗、歸一化、特征提取);接著選擇合適的 AI 算法模型(如 LSTM、神經網絡),將預處理后的數據分為訓練集、驗證集、測試集,用于模型訓練、參數優化與效果驗證;將訓練好的模型部署至供配電系統,實時預測負載變化。工作人員現場演示模型訓練過程中的參數調整(如學習率、迭代次數),展示模型在測試集上的預測準確...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與應急照明聯動的控制方案。通過模擬場景與控制流程圖,工作人員詳細介紹聯動方案的運行邏輯:供配電系統實時監測電網供電狀態,當檢測到電網停電或供配電故障時,自動向應急照明系統發送控制信號,啟動應急照明燈,同時根據故障區域調整照明范圍(如故障回路對應的機房區域優先開啟強光照明)。工作人員現場模擬供配電故障場景,展示應急照明系統的啟動速度與照明效果,對比無聯動時應急照明的滯后情況。展區分享該方案在某 AI 智算中心的應用案例,介紹其在多次停電事件中如何幫助運維人員快速開展故障排查與設備保護工作,減少因照明不足導致的操作延誤。工作人員講解聯動方案的布線要求、信號傳輸方...
展會解析 AI 智算中心供配電設備絕緣性能的定期檢測方法。通過檢測儀器展示、操作演示與檢測報告,工作人員詳細介紹定期檢測的具體方法:針對不同供配電設備(如電纜、變壓器、開關柜),采用相應的檢測手段,如電纜絕緣電阻測試(使用兆歐表)、變壓器絕緣油介損測試(使用介損測試儀)、開關柜局部放電測試(使用局部放電檢測儀)。工作人員現場演示電纜絕緣電阻的測試過程,講解測試前的設備準備(如斷電、放電)、測試中的參數設置(如測試電壓、時長)、測試后的數據分析(如對比歷史數據判斷絕緣老化程度)。展區展示某 AI 智算中心的供配電設備絕緣檢測報告實例,包括檢測項目、數據結果、合格標準及整改建議,分享定期檢測如何提...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統故障預警的 AI 模型應用方式。展會上通過軟件演示與案例分享,展示 AI 模型如何通過分析供配電系統的歷史運行數據、實時監測數據,識別故障前兆特征,實現提前預警。工作人員講解 AI 模型的訓練過程,包括數據采集與預處理、特征提取、模型構建與驗證等環節,以及模型在供配電系統中的部署方式,如邊緣計算節點部署、云端集中分析等。現場展示 AI 模型在某 AI 智算中心的應用效果,如故障預警準確率、提前預警時間、故障處理效率提升數據。觀眾可通過操作演示軟件,查看模型對不同故障類型的預警過程,理解 AI 模型在提升供配電系統可靠性、降低運維成本上的作用。AI 智算中心供...
展會呈現供配電系統中 AI 診斷技術在設備維護中的應用案例。通過診斷系統界面、故障案例分析與維護報告,工作人員詳細介紹 AI 診斷技術的應用方式:在供配電設備(如 UPS、配電柜)上部署傳感器,采集設備運行數據(如振動、溫度、電流波形);AI 診斷系統對數據進行實時分析,對比正常運行數據模型,識別異常特征(如振動頻率異常、溫度驟升),判斷設備潛在故障類型(如軸承磨損、接觸不良),并生成維護建議。工作人員現場演示系統如何診斷某 UPS 設備的電池老化故障,展示診斷過程中的數據對比、特征提取與故障定位。展區分享該技術在某 AI 智算中心的應用案例,介紹其如何通過提前診斷,減少設備突發故障次數,延長...
展會展示 AI 智算中心液冷供電一體化設備的散熱與能效數據。展臺上陳列液冷供電一體化設備實物,設備將供電模塊與液冷散熱系統集成,通過冷卻液直接接觸發熱部件,快速帶走熱量。工作人員現場展示設備運行時的實時數據,包括散熱效率、供電效率、冷卻液溫度變化等,對比傳統風冷供電設備,凸顯其在散熱效果與能效上的優勢。展區還通過案例分享,介紹該設備在高密 AI 智算機柜中的應用情況,如某 AI 智算中心采用該設備后,機柜散熱能耗降低,供電模塊運行穩定性提升。工作人員還講解設備的冷卻液選型、循環系統設計及維護保養要點,幫助觀眾詳細了解液冷供電一體化技術的實際應用。AI 智算中心供配電展介紹供配電模塊熱插拔的操作...
AI 智算中心供配電展展示供配電系統與光伏能源接入的融合架構。展會上通過大型系統模型,完整呈現融合架構的組成,包括光伏陣列、儲能裝置、逆變器、供配電網絡等部分。光伏陣列產生的電能經逆變器轉換后,一部分直接供給 AI 智算設備,多余電能存儲至儲能裝置,在光伏供電不足時,儲能裝置與電網共同補充供電。工作人員講解架構的運行邏輯,如光伏功率預測、能源調度策略及與供配電系統的協同控制方式,現場展示架構在某 AI 智算中心的應用數據,如光伏能源占比、碳排放降低量、用電成本節約情況。展區還設置互動體驗區,觀眾可模擬調整光照強度,觀察架構中各環節的能源流動變化,理解光伏能源接入對 AI 智算中心綠色發展的推動...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與 AI 運維平臺的實時數據對接方式。通過系統架構圖與現場演示,工作人員詳細介紹供配電系統如何通過傳感器采集電流、電壓、能耗、設備溫度等數據,經通信模塊傳輸至 AI 運維平臺。平臺對數據進行實時分析處理,生成運行狀態報告、能耗趨勢圖表及故障預警信息。觀眾可通過平臺界面,直觀查看供配電系統各環節的實時數據,了解數據對接的延遲時間、數據準確性保障措施。工作人員還結合實際應用案例,講解數據對接在運維效率提升上的作用,如通過實時數據發現供配電系統異常,縮短故障排查時間,同時介紹數據傳輸過程中的安全加密技術,確保數據安全。展會解析 AI 智算中心供配電電纜選型的節能與...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與 AI 運維平臺的實時數據對接方式。通過系統架構圖與現場演示,工作人員詳細介紹供配電系統如何通過傳感器采集電流、電壓、能耗、設備溫度等數據,經通信模塊傳輸至 AI 運維平臺。平臺對數據進行實時分析處理,生成運行狀態報告、能耗趨勢圖表及故障預警信息。觀眾可通過平臺界面,直觀查看供配電系統各環節的實時數據,了解數據對接的延遲時間、數據準確性保障措施。工作人員還結合實際應用案例,講解數據對接在運維效率提升上的作用,如通過實時數據發現供配電系統異常,縮短故障排查時間,同時介紹數據傳輸過程中的安全加密技術,確保數據安全。展會解析 AI 智算中心多回路供電負載均衡的智...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統遠程運維的技術實現細節。通過系統架構圖與實物演示,工作人員詳細介紹遠程運維的技術構成,包括部署在供配電設備上的傳感器(采集電流、電壓、溫度等數據)、通信模塊(實現數據遠程傳輸)、云端運維平臺(進行數據存儲、分析與指令下發)。觀眾可通過云端平臺界面,直觀看到供配電設備的實時運行狀態、歷史數據曲線及故障報警信息,工作人員演示如何通過平臺遠程操作設備,如重啟故障模塊、調整運行參數。展區還分享遠程運維在某分布式 AI 智算中心的應用案例,介紹其如何降低現場運維成本、縮短故障處理時間,同時講解數據傳輸過程中的加密技術、身份認證機制,確保遠程運維的安全性。工作人員還提及...
展會展示 AI 智算中心液冷供電一體化設備的散熱與能效數據。展臺上陳列液冷供電一體化設備實物,設備將供電模塊與液冷散熱系統集成,通過冷卻液直接接觸發熱部件,快速帶走熱量。工作人員現場展示設備運行時的實時數據,包括散熱效率、供電效率、冷卻液溫度變化等,對比傳統風冷供電設備,凸顯其在散熱效果與能效上的優勢。展區還通過案例分享,介紹該設備在高密 AI 智算機柜中的應用情況,如某 AI 智算中心采用該設備后,機柜散熱能耗降低,供電模塊運行穩定性提升。工作人員還講解設備的冷卻液選型、循環系統設計及維護保養要點,幫助觀眾詳細了解液冷供電一體化技術的實際應用。AI 智算中心供配電展介紹供配電模塊熱插拔的操作...
AI 智算中心供配電展展出供配電系統與 IT 設備功率匹配的設計案例。展會上通過系統架構圖、設備參數表與實際應用案例,展示功率匹配設計的具體思路與實施效果。設計案例中,首先統計 IT 設備(如服務器、GPU、存儲設備)的額定功率、峰值功率及同時工作系數,確定供配電系統的總功率需求;然后根據功率需求選擇適配的供配電設備(如變壓器、UPS、PDU),確保供配電設備的輸出功率、過載能力滿足 IT 設備運行要求;通過模擬測試驗證功率匹配效果,避免出現功率不足或資源浪費。工作人員結合案例中的參數數據,講解同時工作系數的確定方法、供配電設備選型的注意事項,對比功率匹配前后 IT 設備的運行穩定性與供配電系...
展會呈現 AI 智算中心供配電系統與數據中心監控平臺的融合方案。通過系統演示與界面展示,工作人員詳細介紹融合方案的實現方式:供配電系統將實時運行數據(電流、電壓、能耗、設備狀態)通過標準化接口傳輸至數據中心監控平臺,平臺整合供配電、制冷、IT 設備等多維度數據,形成統一監控視圖。觀眾可在平臺界面上查看供配電系統與其他系統的聯動狀態,如供配電負載變化觸發制冷系統調整的實時過程,還能通過平臺下發供配電設備控制指令,如遠程重啟某配電模塊。展區分享該方案在某大型 AI 數據中心的應用效果,如運維人員工作效率提升比例、故障排查時間縮短數據,同時講解方案的兼容性設計,可適配不同品牌的供配電設備與監控平臺,...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與應急照明聯動的控制方案。通過模擬場景與控制流程圖,工作人員詳細介紹聯動方案的運行邏輯:供配電系統實時監測電網供電狀態,當檢測到電網停電或供配電故障時,自動向應急照明系統發送控制信號,啟動應急照明燈,同時根據故障區域調整照明范圍(如故障回路對應的機房區域優先開啟強光照明)。工作人員現場模擬供配電故障場景,展示應急照明系統的啟動速度與照明效果,對比無聯動時應急照明的滯后情況。展區分享該方案在某 AI 智算中心的應用案例,介紹其在多次停電事件中如何幫助運維人員快速開展故障排查與設備保護工作,減少因照明不足導致的操作延誤。工作人員講解聯動方案的布線要求、信號傳輸方...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與應急照明聯動的控制方案。通過模擬場景與控制流程圖,工作人員詳細介紹聯動方案的運行邏輯:供配電系統實時監測電網供電狀態,當檢測到電網停電或供配電故障時,自動向應急照明系統發送控制信號,啟動應急照明燈,同時根據故障區域調整照明范圍(如故障回路對應的機房區域優先開啟強光照明)。工作人員現場模擬供配電故障場景,展示應急照明系統的啟動速度與照明效果,對比無聯動時應急照明的滯后情況。展區分享該方案在某 AI 智算中心的應用案例,介紹其在多次停電事件中如何幫助運維人員快速開展故障排查與設備保護工作,減少因照明不足導致的操作延誤。工作人員講解聯動方案的布線要求、信號傳輸方...
AI 智算中心供配電展介紹供配電系統與 AI 運維平臺的實時數據對接方式。通過系統架構圖與現場演示,工作人員詳細介紹供配電系統如何通過傳感器采集電流、電壓、能耗、設備溫度等數據,經通信模塊傳輸至 AI 運維平臺。平臺對數據進行實時分析處理,生成運行狀態報告、能耗趨勢圖表及故障預警信息。觀眾可通過平臺界面,直觀查看供配電系統各環節的實時數據,了解數據對接的延遲時間、數據準確性保障措施。工作人員還結合實際應用案例,講解數據對接在運維效率提升上的作用,如通過實時數據發現供配電系統異常,縮短故障排查時間,同時介紹數據傳輸過程中的安全加密技術,確保數據安全。展會解析 AI 智算中心供配電系統調試階段的能...
展會解析 AI 智算中心供配電系統應對瞬時算力峰值的緩沖技術。通過實物展示與原理講解,工作人員詳細介紹緩沖技術的關鍵組件,如超級電容、儲能電池組等,以及這些組件如何在瞬時算力峰值出現時,快速釋放電能,補充供配電系統供電,避免電壓跌落影響 AI 設備運行。展區搭建模擬測試平臺,模擬不同強度的瞬時算力峰值場景,實時顯示緩沖技術啟動前后的電壓、電流變化數據,讓觀眾直觀看到技術效果。工作人員還結合實際案例,分析緩沖技術的容量選型依據、充放電周期控制及與供配電系統的協同工作邏輯,同時對比無緩沖技術時供配電系統的運行風險,凸顯該技術在保障 AI 智算中心穩定運行中的關鍵作用。AI 智算中心供配電展介紹供配...
展會呈現 AI 智算中心供配電架構應對算力擴容的靈活升級方案。通過系統模型與案例分析,工作人員詳細介紹升級方案的關鍵設計,如采用模塊化架構、預留擴展接口、選用可擴容設備等,確保在算力需求增長時,供配電架構能快速調整升級,無需大規模改造。展區展示不同擴容階段的供配電架構變化,如增加配電模塊、擴展母線容量、升級變壓器等,同時分享某 AI 智算中心的算力擴容案例,介紹該方案在擴容過程中的實施周期、成本投入、對現有業務的影響等數據,對比傳統供配電架構升級的弊端,凸顯該方案的靈活性與經濟性。工作人員還講解擴容方案的規劃要點,如根據算力增長預測確定擴容節奏、預留足夠的機房空間與電源容量等,為 AI 智算中...
展會解析 AI 智算中心供配電系統應對瞬時算力峰值的緩沖技術。通過實物展示與原理講解,工作人員詳細介紹緩沖技術的關鍵組件,如超級電容、儲能電池組等,以及這些組件如何在瞬時算力峰值出現時,快速釋放電能,補充供配電系統供電,避免電壓跌落影響 AI 設備運行。展區搭建模擬測試平臺,模擬不同強度的瞬時算力峰值場景,實時顯示緩沖技術啟動前后的電壓、電流變化數據,讓觀眾直觀看到技術效果。工作人員還結合實際案例,分析緩沖技術的容量選型依據、充放電周期控制及與供配電系統的協同工作邏輯,同時對比無緩沖技術時供配電系統的運行風險,凸顯該技術在保障 AI 智算中心穩定運行中的關鍵作用。AI 智算中心供配電展介紹供配...
AI 智算中心供配電展展出支持 GPU 集群動態負載的模塊化配電設備。展臺上的模塊化配電設備通過多組可靈活組合的模塊單元,實現對 GPU 集群負載變化的快速響應。GPU 集群在運行不同 AI 任務時,負載波動較大,該設備可根據實時負載數據,自動增減投入運行的模塊數量,避免能源浪費與供電不足。工作人員現場演示設備在負載驟升驟降場景下的調整過程,展示其響應速度與穩定性,同時講解模塊單元的單獨運行與協同工作機制,以及設備與 GPU 集群監控系統的聯動方式。展區還陳列該設備在實際 AI 智算中心的應用案例,分享其在提升供電靈活性、降低運維難度上的實際效果,幫助觀眾理解模塊化設計對 GPU 集群供電的重...