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物聯網啞資源分布與管理現狀

來源: 發布時間:2025-01-14

目前,我國已初步擁有了解決通信網絡“啞資源”管理問題的方案。智能ODN是傳統ODN的智能化升級版,已經形成了完善的標準體系,并且產品也逐漸成熟,已經有了一些典型的應用案例。光纜監測系統主要應用于主干光纜、長途光纜等重要線路,目前我國已經基本能夠實現對光纜的光功率進行7×24小時的實時監控,并且能夠準確地確定故障點的位置。智能管井資源管理系統也已經有了初步的解決方案,并且已經開始試點應用。該系統通過使用RFID標簽對井和地埋管進行智能化管理,使得管理者能夠及時、準確地獲取到管井的資源使用情況,從而避免資源的浪費,并及時進行補充建設。AI啞資源智能質檢咨詢推薦成都雄博科技發展有限公司。物聯網啞資源分布與管理現狀

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資源錄入和動態更新機制的完善為了解決資源記錄的規范性問題,運營商已經制定了資源錄入相關規范和流程,這在一定程度上解決了問題。然而,對于錄入資源的準確性驗證能力還存在不足。因此,我們需要設定抽驗和考核機制,以確保竣工后錄入資源的質量。另外,在資源動態更新方面,目前缺乏相關的流程或機制來解決這個問題。然而,資源更新是資管系統可靠運行的基礎。目前,資管系統與現網的連接于資源錄入環節,這種連接可以說是一種缺乏系統動力的弱連接。要加強資管系統與現網的連接和信息互動,關鍵在于資管系統的應用推廣。設計單位、施工單位和維護單位是接觸網絡現場的三大主體。因此,為了加強資管與現網的信息互動,我們需要建立機制,將資管系統應用融入到這三個主體的日常工作中。這樣,資源信息在應用中就能得到檢驗、糾錯和補充,從而賦予資管系統自我優化的系統動力。通過在設計工作中應用資管系統,我們可以實現對啞資源信息的糾錯和更新。物聯網啞資源分布與管理現狀光纜啞資源設備咨詢推薦成都雄博科技發展有限公司。

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 啞資源解決方案主要應用于光纜、光交箱、桿塔等戶外資源的管理。這些資源數量龐大且分布,傳統的人工管理方式效率低下且容易出錯。通過啞資源解決方案,可以實現以下功能,資源管理,對光纜、光交箱、桿塔等資源進行數字化標識和采集,實現資源的動態跟蹤和管控。智能巡檢,結合物聯網技術和移動應用,實現巡檢工作的自動化和智能化,提高巡檢效率和準確性。故障預警,通過對啞資源的實時監控和數據分析,及時發現潛在故障并預警,減少故障發生和恢復時間。

2.啞資源管理的現狀及分析,啞資源管理面臨以下四個主要困難:2.1 啞資源資料不完整。近年來,隨著運營商對有線接入網和4G網絡的大規模建設,網絡規模迅速擴大。然而,由于資源管理人力短缺、組織機構和人事頻繁調整、維護單位更替以及工程交維不及時等多種原因,大量新建的啞資源未能納入資產管理系統,導致資產管理系統中的資源規模與實際規模之間出現了快速拉大的情況。例如,根據設計資料統計,某運營商在某地市城域網傳送網的各類光纜總規模為15000km,而資產管理系統中的規模約為11000km,規模差別達到了26.67%。AI啞資源聯網監控咨詢推薦成都雄博科技發展有限公司。

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近年來,智慧城市、物聯網、5G和無人駕駛等話題越來越受到關注,這些討論也涉及到我們生活中的許多領域。然而,無論是電信光纖基礎網絡還是城市基礎設施如電力管道和橋梁等,它們都屬于無源網絡,也可以稱之為“啞資源”。這些無源網絡和啞資源在我們的日常生活中扮演著重要的角色。電信光纖基礎網絡為我們提供了高速穩定的網絡連接,使得我們能夠暢通無阻地進行各種在線活動。電力管道則為我們提供了穩定的電力供應,保障了我們的生活和工作的正常運轉。而橋梁等城市基礎設施則為我們提供了便捷的交通條件,使得我們能夠快速、安全地到達目的地。然而,這些無源網絡和啞資源也存在一些問題。它們通常是單向傳輸的,只能提供基本的功能,無法主動感知和響應外部環境的變化。這就意味著,它們無法實時地適應和應對不同的需求和情況。為了更好地滿足人們對智慧城市、物聯網、5G和無人駕駛等新技術的需求,我們需要對這些無源網絡和啞資源進行升級和改造,使其具備更智能、更靈活的特性。因此,我們需要加大對無源網絡和啞資源的研發和投入,推動其與新技術的融合和協同發展。只有這樣,我們才能更好地應對未來的挑戰,建設更智慧、更便捷、更可持續的城市環境。啞資源智能核查咨詢推薦成都雄博科技發展有限公司。AI網絡基礎設施智能化管理解決方案

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啞資源智能規劃管理解決方案盈利模式,方式是軟件銷售與訂閱服務可以將啞資源智能規劃管理解決方案作為軟件產品直接銷售給客戶,客戶一次性購買軟件使用權。或者采用SaaS(Software as a Service,軟件即服務)模式,客戶按年或按月訂閱系統服務,享受持續的軟件更新和技術支持。這種模式有助于形成穩定的收入來源。第二種方式是技術支持與咨詢服務,根據客戶的具體需求,提供系統的定制化開發服務,滿足客戶特定的業務場景和管理要求。還可以為客戶提供系統的安裝、配置、調試以及后期的技術支持服務。同時,開展用戶培訓,幫助客戶更好地使用系統。利用系統中的數據分析功能,為客戶提供啞資源管理的數據分析報告和決策支持建議,幫助客戶優化資源配置和管理效率。物聯網啞資源分布與管理現狀

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