傳統打卡和人臉識別考勤支付模式的區別：

1：人臉識別比較容易誤打卡、也不會出現漏打卡的情況，效率比較高，傳統考勤效率慢排長龍傳統刷卡不容易考勤統計效率低下。

2：市民經過刷臉機稍停頓即打卡，考勤效率提高10倍以上人臉特征算法識別，拒絕作假一鍵導出考勤統計報表，精細有效。

3：動態捕捉 路過打卡：采用高動態雙目多光譜200萬人臉識別攝像頭，廣角度面部識別，遠距離快速認證，安全便捷。

4：后臺管理系統：管理人員可以通過后臺管理系統進行批量錄入員工照片信息、自定義考勤規則、考勤數據管理、出入記錄查詢、訪客數據管理、會議簽到管理等。

5：應用場景：人臉識別門禁考勤支付一體機可廣泛應用于人臉公交刷臉支付，門禁、校園人臉安全通道、員工考勤、訪客預約、會議智能簽到、政府事業單位出入口身份驗證、閘機改造等應用場景，讓人員管理更有效，更智能。 巴士刷臉測溫儀通過數據回傳到平臺實時生成體溫檢控人臉抓拍流水和報表，方便管理者統籌管理。校車刷臉考勤電子客票公交刷臉支付制造廠家

      臻智付科技服務智慧交通領域已經有十幾年的行業經驗，與多家**企業合作，比如與騰訊企業，支付寶，騰訊，中國移動，中國銀聯，恒大，百度。。等企業提供智能車載終端設備，這些合作企業從我司初期研發的Linux的機器開始合作，到近期上市的安卓廣告機的深度合作，產品應用在智能消費，消費電子等場所，**近我司自助研發生產公交刷臉支付掃碼終端再一次得到了客戶的認可，我們提供的商業落地方案多見成效。未來臻智付將繼續攜手更多的合作伙伴打造基于人工智能，智慧交通領域的生態系統。我司將加大研發投入，積極學習，提高關鍵技術，遵循行業標準，加大技術成果轉化。企業班車電子客票公交刷臉支付系統定制公交人臉識別測溫儀還需要突破相關的測量技術才能取得理想的應用效果。

 人臉識別消費機設備可二次開發，滿足您的所有需求，幫助車站，食堂、餐廳、商場超市等商戶支付即會員，輕松二次營銷，收取技術服務費用；通過幫助商戶搭建微信公眾平臺、支付寶服務窗等推廣平臺，可獲取相對應的技術服務費。臻智付掃碼公司自主研發并建立了全球**的深度學習平臺和超算中心，基于擁有自主知識產權的先進技術，臻智付科技持續拓展，現已推出覆蓋全行業的人臉識別智能技術產品及服務，面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧醫療、智慧教育、智能樓宇等行業，通過AI人工智能技術的發展與創新，向社會提供質量的服務，志在成為行業專注智能硬件解決方案提供商。

智慧公交人臉支付識別消費系統的運用不僅方便了學生，同時它還兼具數據采集、消費數據報表匯總、消費上限限制等功能，便于公交公司和市民管理。據了解，由于公交人臉支付識別消費系統直接和家長的手機支付寶綁定使用，市民家長可以直觀的了解到自己的乘車消費詳情和線路獲取取情況，實現了公交公司、市民、管理方“三方共贏”。強大的自主產品研發實力：有一支從業軟件開發15余年、反應迅速、講求團隊合作的專業技術團隊，奠定開發實力的高起點多年互聯網行業經驗,擁有幾十余款智慧消費相關產品的自主知識產權!刷臉支付適用于寫 車站字樓、園區、學校、企業和景區展館等場所的通行場景，有助于實現智能化安全管控。

       公交刷臉掃碼驗票機采用有兩款可以選擇，一款為5寸彩屏另一款為8寸彩色大屏：采用寬溫TFT真彩液晶屏，顯示內容更加豐富醒目，支持視頻媒體廣告播放、圖片推送、照片顯示、定制界面（公司LG、各種特定標志、項目運營商等標志的靜態或動態展示）等應用，提升乘客和駕駛員的應用體驗。

    二維碼精細掃碼：設備內嵌掃碼頭，采用廣角掃碼，帶白色面光源，美觀醒目的同時兼具補光功能，對手機放置角度和距離要求低，掃碼響應迅捷；工業級溫度指標，車載環境防震設計；支持手機碼和紙質掃碼單元小巧精致，無外露部分，防水防塵，完美融入一體式面板。

    數據安全可靠：數據存儲具有備份，整機具有延時斷電保護機制保證數據流程的完整，保障數據的安全可靠。 公交刷臉乘車在市民刷臉過程中無需其他額外的動作或出示任何物件，刷臉成功之后會有相應的提示信息。河南智慧公交刷臉支付方案

公交刷臉支付通過雙目人體識別來處理，相片和動態視頻是不能通過的，避免不合規矩的乘客上車。校車刷臉考勤電子客票公交刷臉支付制造廠家

      公交刷臉掃碼支付終端機的特點：

設備采用工業級設計，性能穩定，線條流暢l標配1：2萬人臉庫，識別速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在沒有人臉識別時植入廣告界面，提高增值收入，本機適用于人體額溫快速篩查，穩定快速可靠，

開發工程師進行優化，支持抗逆光，支持雙目攝像頭補光檢測，內置IC卡刷卡（可以拓展刷身份證功能），

識別準確率理論為99%，所采用的測試方法是：依次將人臉庫（人臉庫中，每個人有提前采集好的人臉照片）中的人臉與庫中除該人臉以外的所有人臉進行比對，比較得分比較高的人是否為待識別的人，若是，則識別準確。可以采用前端算法或者在線驗證方法均可。 校車刷臉考勤電子客票公交刷臉支付制造廠家

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