智慧公交巴士刷臉終端用途：

       該款帶體溫檢測功能的智能刷臉掃碼收費終端的主要用于公共人員流通的場合，主要功能是體溫檢測，同時具備電子支付、余額查詢、無線通訊、GPS定位、IC卡讀卡等功能。主要應用于以下應用領域：

l 旅游景點/游樂場進出刷臉體溫檢測

l 工業園區進出刷臉掃碼體溫檢測

l 校園進出刷臉掃碼體溫檢測

l 公交消費刷臉掃碼體溫檢測

l 余額查詢刷臉掃碼體溫檢測

l 企業巴士刷臉掃碼體溫檢測

l 校園巴士刷臉掃碼體溫檢測

    從現場測試情況來看，刷臉乘車的速度非常快，且刷臉過程中無需其他額外的動作或出示任何物件，刷臉成功之后也會有相應的信息語音提示信息，整個過程簡單便捷，頗有“黑科技”之感。 此公交刷臉試點上線也是**防控期間該地區在城市公交常規線路上開通“體溫檢測+刷臉支付”乘車應用。遼寧掃碼驗票刷臉全支付終端廠家

    我們的產品不僅具有精度準確、刷卡速度快、穩定性的特點，而且操作簡單易懂，不需要太多的操作步驟，人性化界面設計，只需將面部對準攝像頭即可完成支付或考勤記錄。此外，我們的產品還支持多種支付方式，如銀行卡、微信、支付寶等，方便客戶選擇。我們一直致力于為客戶提供產品和服務。我們相信，通過我們提供的刷臉消費終端系列產品技術支持，能夠幫助客戶快速開發出高效、穩定的刷臉支付系統或考勤系統，提高客戶的支付效率和用戶體驗。同時，我們承諾售后有保障，讓客戶一次采購放心使用。如果您對我們的產品感興趣或有任何疑問，請隨時聯系我們，我們將竭誠為您服務！山西定制公交刷臉支付設備臻智付是一家集軟硬件于一體，自主研發、生產和銷售公交刷臉掃碼機等系列人臉識別設備與相關應用管理系統。

      人工AI智能的飛速發展將帶領我們進入一個“刷臉”時代，隨著人臉識別技術的不斷提升和完善，在加上現在5G的慢慢到商用，之前刷臉技術不能更好發展的壁壘和障礙逐漸減少，“刷臉”的應用場景也日益豐富起來。吃飯刷臉、購物刷臉、看病刷臉…刷臉支付讓廣大網友體驗了一把靠臉走遍天下的**。但是公共交通客運這方面其實也是人流量密集的地方，我們根據實際調研推出了公交刷臉支付，并且同時實現公交大巴支持掃碼驗票，替代傳統紙質票的功能，如果需要發票報銷的和享受半價的學生票就仍然需要到人工售票窗口打印紙質票。據介紹，通過APP售票——候乘——刷臉掃碼檢票“一站式”服務可以使乘客自助化程度大幅度提高。目前來說，通過電子票掃碼檢票進站的乘客達到了八成以上，產品也在機場巴士，校園巴士接送，企業班車效驗，公交刷臉支付等領域在慢慢推行，歡迎感興趣的合作伙伴來電咨詢，共同探討推進公交巴士刷臉支付更好的服務與市民。

     據悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發出“支付成功”的聲音。“刷臉乘車太方便了，比掃二維碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了。”GY坐刷臉公交車的市民許先生說。 據技術人員介紹，公交人臉識別的設備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭，用戶提前在乘車APP上傳面部數據，面部數據存儲在系統數據庫。乘車時，車載終端會自動將采集的乘客人臉與數據庫進行比對、效驗，相似度達到一定準確率即可完成支付，對于錯誤的識別也會有響應的語音提示。“刷臉”乘公交車不僅方便，此舉還能方便客運企業實現客流流向大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。公交刷臉系統移動支付的推出，將為市民帶來更加便捷、高效、安全的出行體驗，進一步提升城市形象。

        關于公交刷臉我司更加推薦雙目攝像頭在刷臉支付當中的應用，優勢是，經過刷臉取款場景磨練，防御效果和體驗好；受光線干擾極小；產業鏈成熟，成本低。

而目前常見的結構光，優勢是天然免疫所有平面攻擊；弱光環境表現較好。缺點也較多，受強光干擾嚴重；只適用于近景交互；成本略高。

         在加強公交客運車輛動態監控、安全管控的基礎上，實現支付、測溫，身份證人證識別效驗，識別方式的提升，實現刷卡、掃碼、掃臉乘車，既加速了公交運行網絡輸送旅客的效率，實現便捷、優惠、無縫換乘；同時也在旅客人臉追溯、安全管控上實現了新的突破。 人臉識別掃碼終端可以適用于公交、班車、校車等交通刷臉支付和管理場合，支持多種支付方式。吉林刷臉車載刷卡機

可以為城市形象的提升做出貢獻。市民可以更加方便快捷地乘坐公交，減少等待時間和擁擠程度，提高出行體驗。遼寧掃碼驗票刷臉全支付終端廠家

    刷臉支付的方便性和快捷性都要比掃碼支付等移動支付更加有優勢，但同時也需要依附在刷臉設備之上。即便支付寶也表示稱，刷臉設備的精細度達到了99%以上，就算是雙胞胎也能有效識別出，但外界依舊對刷臉支付的安全性產生了懷疑。那么刷臉支付真的安全嗎？

       公交刷臉支付帶測溫功能從技術角度論證也是安全的 目前刷臉支付均對智能檢測有相關要求，基本要求是，當LDAFAR（智能檢測錯誤接受率）為1%時，LPFRR（智能檢測錯誤拒絕率）應≤1%。智能檢測要求更好的一般是，當LDAFAR為0.1%時，LPFRR應≤1%。智能檢測的技術，包括動作智能、靜默智能、唇語智能、雙目紅外智能、結構光智能，各種智能檢測方式由不同的優劣。 遼寧掃碼驗票刷臉全支付終端廠家

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