熒光共振能量轉移（FRET）是指在兩個不同的熒光基團中，如果一個熒光基團（供體Donor）的發射光譜與另一個基團（受體Acceptor）的吸收光譜有一定的重疊，當這兩個熒光基團間的距離合適時，就可觀察到熒光能量由供體向受體轉移的現象，即以前一種基團的激發波長激發時，可觀察到后一個基團發射的熒光。常見的供體-受體對之間的有效距離通常為2-6nm，適用于許多蛋白質相互作用。染料通常是有機分子，如與蛋白質偶聯的熒光素和羅丹明，或與感興趣的蛋白質融合的熒光蛋白。全自動高通量篩選工作站。黑龍江菌株高通量篩選

高通量篩選是藥物研發的一個重要手段，然而研究中發現一些化合物在不同類型靶點篩選中均表現出陽性結果，這類化合物稱為“頻繁命中化合物”（Frequent hitters）。根據篩選結果的有效性，頻繁命中化合物可以大致分為兩類，一是能與許多不同類型靶點成鍵結合的混亂化合物（Promiscuous compound）；二是通過干擾實驗條件而在多個實驗中呈現出陽性結果的假陽性化合物（False positive）。雖然混亂化合物可能成為多藥理作用的研究起點，但考慮其低選擇性容易與其他蛋白發生反應從而導致潛在的毒副作用，因此這類化合物通常不作為新藥物研發的優先；而假陽性化合物產生機制較為復雜，根據現有的研究主要可以分為：膠體聚集化合物、自熒光化合物、熒光酶抑制劑和化學易反應化合物。黑龍江菌株高通量篩選如何實現快速高通量篩選。

高通量篩選初是伴隨組合化學而產生的一種藥物篩選方式。1990年代末，組合化學的出現改變了人類獲取新化合物的方式，人們可以通過較少的步驟在短時間內同時合成大量化合物，在這樣的背景下高通量篩選的技術應運而生。高通量篩選技術可以在短時間內對大量候選化合物完成篩選，經過發展，已經成為比較成熟的技術，不僅應用于對組合化學庫的化合物篩選，還更多地應用于對現有化合物庫的篩選。世界各大藥物生產商都建立有自己的化合物庫和高通量篩選機構，對有潛力形成藥物的化合物進行篦梳式的篩選。

為了避免頻繁命中化合物對實驗干擾，許多實驗方法，例如采用qHTS、ADP-Glo等更先進高通量篩選方法，或者采用交互實驗驗證等用于增強篩選結果可行度。此外，隨著更多晶體結構發現分享和生物實驗數據庫整理，頻繁命中化合物的探索變得更加可行。為人熟知且使用的就是PAINS（Pan-assay interference compounds）篩選規則。這是Baell等人在2010年基于六個不同靶點高通量篩選實驗結果，并將其中頻繁出現（≥4次）的化合物和相關結構總結為包含480個子結構的篩選規則。但這類規則主要針對的是化學易反應化合物，且PAINS規則本身也有很大局限性，因此，頻繁命中化合物相關篩選預測工具的開發仍然是現今研究熱點。在2017年，一篇由九名美國化學學會雜志主編聯名發表的文章“The Ecstasy and Agony of Assay Interference Compounds”中強調了實驗干擾引起的假陽性化合物的危害，告誡研究人員對篩選得出的陽性結果真實性需要反復確認，對潛在的假陽性結果需要提高警惕。為了更深入的了解頻繁命中化合物和相關機制。細胞水平高通量篩選。

在1985年之前，先導物的篩選主要是通過人工進行的，每周處理的樣本數量不過幾百個，組合化學的出現使得科學家們獲取化合物的方式發生了變化，他們可以在短時間內合成大量化合物。更重要的是，隨著分子生物學和功能基因組的研究發展，使得新穎靶標大量增加，這種情況下，緩慢的人工篩選已經沒有辦法滿足新藥研發的要求，高通量篩選技術的出現縮短了先導物開發在藥物發現中的時間。如今，一個普通的藥學高通量篩選實驗室每天篩選的靶標已經超過10萬個。細胞高通量篩選技術。黑龍江菌株高通量篩選

高通量篩選技術的應用。黑龍江菌株高通量篩選

熒光素和羅丹明等有機染料的壽命約為3-4ns，它們在連接到分子量在0.5-10kDa范圍內的生物分子時為敏感。基于細胞水平的篩選的關鍵特征之一是可以一次篩選多個靶標。基于細胞的篩選常用于以下情況下：1)所需的分子靶標未知，2)靶標無法在生化測定中充分重組，3)所需的表型只存在于細胞環境中，例如從一種細胞類型分化到另一種細胞類型。基于細胞的檢測貫穿于藥物發現的所有階段：靶標選擇和驗證、初步篩選、先導化合物識別、先導化合物優化以及安全和毒理學篩選。介紹一些細胞水平分析的方法：細胞活力、報告基因、第二信使和高內涵成像等。黑龍江菌株高通量篩選

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