智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。 成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。智能圖像處理板在無人機的應用 。云南低功耗圖像識別模塊分析

慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發的慧眼智能圖像處理板基礎上，集成了非制冷紅外、可見光相機于一體的智能檢測、識別產品，根據客戶的需求可搭配不同波段的相機產品。應用場景：該款產品可廣泛應用于森林防火、電站檢測、安防監控、智慧化工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標跟蹤：1.配合目標檢測，支持自主目標跟蹤。2.支持手動指定目標進行跟蹤。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力。5.輸出目標跟蹤信息。河南圖像識別模塊AI智能智能識別模塊是車載視覺系統的大腦！

傳統的監控系統需要依靠人對得到的監控視頻進行分析，耗時耗力。智能監控系統可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發展，智能視頻分析技術已經成為安防企業競爭的關鍵，相關技術已經達到非常高的精度。傳統安防技術更多的是關注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設備“活”起來，已經成為越來越多安防企業發展的重點。有了視頻分析，就可以及時發現視頻中的異常情況，從而及時做出反應，減少損失。

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。

近年來，隨著人工智能的發展，無人機的使用呈現出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數據等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關鍵的鏈接、數據處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高，主要應用在較大的飛機上，尤其作戰的飛機。隨著民品無人機的發展，大多數四旋翼機的起飛重量小于15公斤，導致了機載設備的有效載荷和電池續航能力非常有限。在這種情況下，如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點。慧視光電響應行業需求，經過技術的不斷迭代更新，推出了全國產化的RV1126處理板，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑*37mm，基本達到了尺寸的要求。智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。山東目標跟蹤圖像識別模塊AI智能

圖像識別模塊可以在有些領域代替人員實現24小時不間斷監測！云南低功耗圖像識別模塊分析

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。云南低功耗圖像識別模塊分析

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