隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經持續了很長時間，這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續發展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發框架，此框架支持多種硬件平臺的開發，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開，隨著多個產品的研發，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發效率和質量。同時，應用開發過程也會不斷完善和優化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。智能圖像檢測在智慧交通的應用。北京光纖數據目標檢測生產企業

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。放心目標檢測誠信推薦AI智能算法助力森林防火！

慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發的慧眼智能圖像處理板基礎上，集成了非制冷紅外、可見光相機于一體的智能檢測、識別產品，根據客戶的需求可搭配不同波段的相機產品。應用場景：該款產品可廣泛應用于森林防火、電站檢測、安防監控、智慧化工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標跟蹤：1.配合目標檢測，支持自主目標跟蹤。2.支持手動指定目標進行跟蹤。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力。5.輸出目標跟蹤信息。

成都慧視光電技術有限公司技術團隊長期從事智能圖像處理技術與產品的研究工作，在深度學習、目標檢測、目標跟蹤識別和圖像認知等領域積累大量相關技術基礎，進行相關產品的預研開發，并在關鍵技術上不斷關注學習全球前沿技術發展，結合所專注的產品領域，持續改進、不斷創新。研發的相關軟件應用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領域，且取得應用方的一致認可。搭載算法的處理板也大量用于安防監控、工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。慧視光電助力電力巡檢智能化進程。

海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象，需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法，也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標，并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板，可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。陜西光纖數據目標檢測應用

智能圖像處理，靈活高效的圖像解決方案。北京光纖數據目標檢測生產企業

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。北京光纖數據目標檢測生產企業