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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-27

基于以上強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),該平臺(tái)是一款專門針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像標(biāo)注。貴州哪里有圖像標(biāo)注功能

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隨著科技的不斷進(jìn)步,食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域,使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí),智能化、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢測(cè)效率,還降低了人為誤差,進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備,導(dǎo)致檢測(cè)能力不足;一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu),也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題。此外,食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善,不同設(shè)備之間的檢測(cè)結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。江西專業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)SpeedDP能夠打造需要的算法模型。

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RK3588作為瑞芯微旗艦級(jí)芯片,工業(yè)級(jí)的算力受到了很多領(lǐng)域的青睞,但是由于前端相機(jī)的選擇不同,并不是每塊RK3588的圖像處理板都可以直接拿來(lái)使用,需要的是根據(jù)相機(jī)接口和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行深度定制。成都慧視光電技術(shù)有限公司就有這樣的快速集成定制的能力。作為擁有多年圖像處理板開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì),成都慧視能夠快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等豐富接口的RK3588系列圖像處理板,并能夠根據(jù)應(yīng)用環(huán)境定制外殼、散熱器等。

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一。

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即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計(jì)算機(jī)可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對(duì)汽車進(jìn)行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個(gè)邏輯部分。慧視光電自研的AI智能算法,具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力,搭載在開(kāi)發(fā)的圖像處理板上,就能實(shí)現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠?yàn)槭褂谜咛峁〢I訓(xùn)練的平臺(tái)工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本SpeedDP能夠減少機(jī)械式的圖像標(biāo)注工作。北京省時(shí)省力圖像標(biāo)注技術(shù)

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圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。貴州哪里有圖像標(biāo)注功能

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