新疆地緣遼闊、日照豐富,因此是我國光伏儲能發達的區域之一。為了保障光伏基地的正常運作,周期性的巡檢必不可少,傳統模式下需要人工一步一個腳印走出來,隨著現在無人機的廣落地應用,這種大面積大范圍的巡檢也迎來了效率的飛躍。光伏基地每隔一段地方就會有一個鐵塔,這些“駐塔式”機巢就是無人機的“巢穴”,無人機從這里起飛,進行巡邏,再回到這里進行充電,循環往復。得益于智慧化的建設,這些巡檢無人機有自主巡飛、自動巡檢的能力,可完成以機巢為中心5公里范圍內的輸配電線路和變電設備網格化巡檢任務。目標檢測可以用成都慧視開發的RV1126圖像處理板。浙江網絡目標檢測
激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環,需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺,就能夠通過大量的數據部署,再經過長時間的訓練,就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP功能簡潔、上手快,是當下進行AI深度學習訓練的選擇。而且目標識別檢測領域,成都慧視開發的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力,精細分析識別到的物體,區分作物和雜草,進而為機器人提供正確的信息,輔助除草。青海穩定目標檢測無人機AI檢測將是智能化空中安保。

RK3588作為瑞芯微國產化旗艦級芯片,用在目標跟蹤領域,通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,這已經足夠滿足大多數應用領域的需求。但在許多特殊領域,如軍備、邊防,高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內捕捉到更多的畫面,實現高速動態場景的連續拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節,便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求,但RK3588作為性能怪,6.0TOPS的算力開發潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景,在硬件的支持下,定制開發出能夠支撐100Hz跟蹤算法,從而打造出能夠穩定實現100Hz目標跟蹤的整合方案。
無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區適用,在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環境復雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,防止出現撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠實現避障。無人機巡檢可以用成都慧視開發的RV1126圖像處理板。

首先是針對于生產機器,利用無人機搭載帶有質檢系統的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言,AI質檢系統能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統的優勢是能夠實現全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產作業的紡織廠來說,將是保障生產效率的一大利器。搭建這樣的高效質檢系統可以采用成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力,應用于質檢系統,能夠實現快速的圖像識別處理。同時成都慧視還可以針對行業特性,定制可應用的AI算法,讓企業更好地賦能。借由AI智能化檢測技術的應用,既能夠契合消費者對于產品的至臻需求,亦能夠增強企業的競爭力,促進整個行業的進步。目標檢測算法也能夠深度定制。浙江目標檢測應用
慧視光電開發的圖像處理板能夠實現人、車、船等目標檢測。浙江網絡目標檢測
瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產化板卡的性能前列,成為了各領域研究開發的優先,它能在諸多行業實現目標檢測、識別以及跟蹤等功能,具有重要的研究開發價值。特別是對于高校而言,將RK3588作為課題進行研究開發,是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現過程中,算法的能力就十分重要,如何讓算法更加精細的識別檢測例如人、車、船等目標成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標,可以利用AI的深度學習能力,讓AI不斷學習這些目標的特征,從而達到精細識別的能力。這個過程,可以通過大量的數據標注,來訓練AI。但大量待標注工作,常常讓開發者頭疼。如果采用傳統方式用人工挨個挨幀標注,將會耗費大量時間精力,讓成本不可控。浙江網絡目標檢測