迅猛發展的低空經濟高調進入2025國家工作報告，報告中指出既要推動低空經濟的健康發展，也要推動AI智能+的落地應用。AI+無人機，是低空經濟應用中比較常見的組合，通過AI的賦能能夠讓無人機等飛行器能夠實現自動化作業等功能。這些功能的實現都依靠于植入高性能的AI圖像處理板，圖像處理板能夠實時處理攝像頭采集的數據，通過AI智能分析，實現無人化。但低空經濟的應用畢竟關系到航空安全、領土安全，因此實現關鍵部件的國產化替代至關重要。在圖像處理板的領域，國產化還是有很多選擇。慧視Viztra-LE034圖像處理板可以用于低空經濟領域。湖北國產化目標識別

無人機執法已經被有關部門廣泛應用，有效提升了執法的效率。它飛得高看得遠看的全，特別是像大山、森林等山高坡陡、雜草叢生的環境，傳統的人工巡查一是要花費更多時間，二是許多難以到達的區域直接形成死角，而無人機面對這些問題，都能夠輕松解決。當無人機成為常規化的檢查手段時，智能化巡查的想法也逐步走上舞臺，因為無人機的控制比較還是完全依靠于人，而要進一步減少人的干預降低人工成本，AI無人機蓄勢待發。想要打造這樣的AI無人機可以在傳統無人機的基礎上，加裝智能化圖像處理器，通過圖像采集、圖像分析、圖像處理等一系列步驟，完成自動化的巡檢流程，從而減少人力干預。成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板Viztra-HE030就可以通過快速的定制開發實現和無人機的強強聯合。山東高性能目標識別控制軟件機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板？

工業4.0正在不斷發展，其中很重要的一項工作就是實現工廠無人化、自動化。在自動化領域，想要實現完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化能夠實現這個目標。AI攝像頭就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的重要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優化，從而進行圖像識別功能。

成都慧視可以根據需求定制開發HDMI接口的圖像處理板。HDMI是被設計來取代較舊的模擬信號影音發送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各類電視與計算機視頻格式，包括SDTV、HDTV視頻畫面，再加上多聲道數字音頻。HDMI與去掉音頻傳輸功能的UDI都繼承DVI的技術“傳輸小化差分信號”TMDS，從本質上來說仍然是DVI的擴展。DVI、HDMI、UDI的視頻內容都以即時、專線方式進行傳輸，這可以保證視頻流量大時不會發生堵塞的現象。每個像素數據量為24位。信號的時序與VGA極為類似。畫面是以逐行的方式被發送，并在每一行與每禎畫面發送完畢后加入一個特定的空白時間（類似模擬掃描線），并沒有將數據“Micro-Packet Architecture（微數據包架構）”化，也不會只更新前后兩幀畫面改變的部分。每張畫面在該更新時都會被完整的重新發送。規格初制訂時其比較大像素傳輸率為165Mpx/sec，足以支持1080p畫質每秒60張畫面，或者UXGA分辨率（1600x1200）；后來在HDMI 1.3規格中擴增為340Mpx/秒，以匹配未來可能的需求。如何選擇和的目標識別用圖像處理板？

一系列的AI安防功能行為可以采用成都慧視開發的消費級圖像處理模塊Viztra-LE034圖像處理板來實現。這款板卡采用瑞芯微RV1126芯片開發而成，算力2T，能夠滿足多場景需求。板卡設計SDI和CVBS接口，讓監控具備24小時AI數據處理的能力，植入公司自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對特定目標進行自主檢測、識別，并自動或人為手動鎖定、跟蹤。RV1126作為高性價比的優先方案，整體建設成本不高，用于消費級市場能夠很好地控制成本，相比于其他那些廉價的AI模塊，此方案算力更高，性價比十足。紅外AI識別模塊定制選擇成都慧視。低壓線目標識別情況

AI識別怎么選擇合適的模塊？湖北國產化目標識別

小型飛行器在低空領域有著重要作用，在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求，但由于飛行器體積、功耗等因素限制，對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求，AS-DR01小型飛行器用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊，集成了前沿AI技術，依托先進的AI算法，實現了對靜態、動態目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中，AI系統實時評估并調整無人機的飛行姿態，確保目標跟蹤的精確性與后續任務的有效執行。高性能的圖像處理器和深度學習算法，能夠迅速從視頻流中識別到目標，并鎖定靜態、動態目標，實現穩定且精細的跟蹤。AI系統鎖定目標后，根據實時數據動態調整策略，有效應對目標移動及環境變動等不確定因素。湖北國產化目標識別