這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上，定制開發AI圖像處理板，以及針對于各類無人飛行目標的AI算法，三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監控網絡。而做這項工作，成都慧視就很輕車熟路，作為擁有多年圖像處理板定制開發經驗的公司，在目標識別跟蹤領域目前共開發RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板，能夠根據不同的攝像頭不同的應用環境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。無人車避障選擇什么樣的識別模塊？貴州RK3399開發板圖像識別模塊國產化芯片

戶外探險已是當下一個時興的運動，但是這種運動帶來了一個問題，那就是救援。當探險者迷失在山林間，會給救援造成許多困難，復雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊，而探險者可能處于失去聯絡的狀態，救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間，救援就是在和死神賽跑，對于救援團隊救援技術都有著高要求。傳統的人工搜索效率低下，顯然不能滿足救援需求，無人機的應用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點，可以搜尋人工難以抵達的區域，同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠，即便是在夜間，搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中，圖像算法則能夠賦能AI搜救，通過定制算法，能夠快速排查、定位目標人員位置，在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。四川圖像識別模塊應用動物識別的模塊定制。

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。

無人機在消防領域的應用優勢日益得到大量承認，目前主要用在人員搜救、防火監控、森林防火、高層建筑滅火等領域，特別是隨著中國城市化的快速推進，近二十年高層建筑快速增加，高層火災時有發生，對人民的生命財產造成了巨大損失。一般的高層滅火消防車能水能達到85米高，一層普通樓層的高度為3.4m，所以消防隊救火比較高能到85÷3.4=25層左右。但即使在4線城市，層數超過25層的大樓數量也屢見不鮮。消防云梯到不了的地方，無人機則可以快速、輕松可以飛到并攜帶滅火彈破窗滅火，即便是300米的大樓對于消防無人機而言不在話下。如何打造一個完整的目標識別方案？

自從春晚宇樹科技的機器人跳舞火了之后，AI機器的應用場景不斷“開花結果”。一方面消防機器狗落地應用，據介紹這款機器狗續航里程超15公里，可持續工作3.6小時。它不僅能實時傳輸高清現場畫面、精細檢測并回傳可燃有毒氣體數據，還能穿透煙霧追蹤熱源。另一方面，機器狗也成為養老、送貨的生力軍，在泰山，也許再也不用像以前那樣由人力搬運貨物上山。在進行這些工作時，機器狗對環境的識別檢測很關鍵，這直接決定這機器狗追蹤熱源、避障行走的精度。像追蹤熱源這種，可以搭載紅外傳感器然后采用圖像處理器實現處理分析，避障則可以采用圖像處理板實現對周邊物體的檢測識別。處理這些工作，可以采用成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板，這塊板卡采用了瑞芯微RK3588芯片，四大四小處理器能夠實現6.0TOPS的算力，加上算法的賦能就能夠實現精細作業。Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。運動軌跡圖像識別模塊識別

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解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。貴州RK3399開發板圖像識別模塊國產化芯片