針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。極寒環(huán)境下，液冷系統(tǒng)通過(guò)智能溫控模塊維持冷卻液流動(dòng)性，確保設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。深圳智慧醫(yī)療解決方案應(yīng)用場(chǎng)景

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái)，實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過(guò)消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺(tái)中，邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。深圳服務(wù)器解決方案賦能高密度服務(wù)器在42U機(jī)柜中部署數(shù)百臺(tái)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)液冷技術(shù)突破傳統(tǒng)散熱效率極限。

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于：針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，硬件利用率達(dá)98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國(guó)智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計(jì)算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。智慧園區(qū)解決方案提升了園區(qū)的智能化管理水平和運(yùn)營(yíng)效率。

倍聯(lián)德存儲(chǔ)解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)到分析的全生命周期管理能力。在金融領(lǐng)域，倍聯(lián)德為銀行、證券機(jī)構(gòu)提供低延遲、高可靠的存儲(chǔ)底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過(guò)同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲(chǔ)集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時(shí)間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對(duì)醫(yī)療影像、基因測(cè)序等數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲(chǔ)系統(tǒng)，可無(wú)縫對(duì)接PACS/RIS系統(tǒng)。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中，其G808P-V3存儲(chǔ)服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過(guò)WORM（一次寫入多次讀取）技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。服務(wù)器解決方案在金融行業(yè)和電商行業(yè)中扮演著重要的角色。廣東智慧安防解決方案項(xiàng)目實(shí)施

城市大腦整合物聯(lián)網(wǎng)、視頻與GIS數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)以模擬極端天氣下的應(yīng)急響應(yīng)流程。深圳智慧醫(yī)療解決方案應(yīng)用場(chǎng)景

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點(diǎn)+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機(jī)架式邊緣計(jì)算服務(wù)器，采用16Atom架構(gòu)，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴(kuò)展卡，可在1U短深度空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)低至2ms的響應(yīng)延遲。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，該服務(wù)器部署于路口攝像頭旁，實(shí)時(shí)分析車流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級(jí)防塵設(shè)計(jì)，更可滿足工業(yè)場(chǎng)景的嚴(yán)苛環(huán)境需求。深圳智慧醫(yī)療解決方案應(yīng)用場(chǎng)景