倍聯(lián)德存儲解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領(lǐng)域，倍聯(lián)德為銀行、證券機(jī)構(gòu)提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)，可無縫對接PACS/RIS系統(tǒng)。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中，其G808P-V3存儲服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM（一次寫入多次讀取）技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。智慧安防解決方案在企業(yè)和社區(qū)中得到了普遍應(yīng)用。智慧機(jī)關(guān)解決方案應(yīng)用場景

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。深圳智慧社區(qū)解決方案提供商智慧停車平臺通過地磁傳感器與視頻識別技術(shù)，動態(tài)顯示車位占用情況并引導(dǎo)車主快速泊車。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達(dá)500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺”中，該服務(wù)器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應(yīng)時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn)，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達(dá)50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護(hù)，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧能源解決方案在節(jié)能減排方面取得了明顯成效。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)。云邊端協(xié)同架構(gòu)推動5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的落地，滿足低時延與高可靠性要求。深圳城市治理解決方案項(xiàng)目實(shí)施

專業(yè)圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲，可流暢處理8K視頻剪輯與復(fù)雜3D動畫渲染任務(wù)。智慧機(jī)關(guān)解決方案應(yīng)用場景

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點(diǎn)+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實(shí)時分析列車運(yùn)行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過運(yùn)能運(yùn)量匹配算法，系統(tǒng)將列車準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家交通企業(yè)，實(shí)現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務(wù)器實(shí)時采集機(jī)械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風(fēng)扇設(shè)計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設(shè)備停機(jī)時間減少45%。智慧機(jī)關(guān)解決方案應(yīng)用場景