針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。ETC系統與5G-V2X結合，實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。高校教育解決方案應用場景

倍聯德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配，其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡，并通過雙電源設計與112條PCIe 5.0通道，滿足分子動力學模擬、3D渲染等高負載場景需求。在比亞迪新能源電池生產線中，該方案通過實時分析2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時降低產線能耗22%。在智能制造場景中，倍聯德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪電池生產線中，該方案通過5G網絡實時處理AGV小車視覺導航數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。廣東智慧交通解決方案報價GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力，加速全行業智能化轉型進程。

在2025年的智慧城市浪潮中，數據已成為驅動城市治理、公共服務與產業升級的重心引擎。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫療等場景提供高性能、低延遲、綠色節能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設的企業。倍聯德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯德與華為、英特爾合作開發的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節點與全閃存存儲系統，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數據。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。

針對公共安全場景對低延遲、高可靠性的要求，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統與智能視頻分析服務器。在寧波市綜治平臺中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理，使醫生診斷效率提升40%；而在基層醫療機構，其HID系列醫療平板通過UL60601-1醫療級認證，可在露天或惡劣環境下穩定運行，助力完善醫療資源下沉。服務器廠商通過開放硬件接口標準，促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。

倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。專業圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲，可流暢處理8K視頻剪輯與復雜3D動畫渲染任務。廣東數據中心解決方案應用場景

GPU解決方案通過并行計算架構明顯加速了深度學習模型的訓練速度，使大規模AI應用落地成為可能。高校教育解決方案應用場景

在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。高校教育解決方案應用場景