在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。液冷技術通過直接冷卻芯片表面，將數據中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放與運營成本。廣東邊緣計算解決方案部署

針對自動駕駛、智能視頻監控等高算力需求，倍聯德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協同工作，單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中，該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據，實現毫秒級決策響應，確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯德冷板式液冷系統將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。在深圳某自動駕駛測試場中，其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時通過熱插拔設計實現99.99%的可用性，為24小時不間斷測試提供保障。AI解決方案賦能極寒環境下，液冷系統通過智能溫控模塊維持冷卻液流動性，確保設備穩定運行。

針對智能制造場景，倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產線能耗降低22%。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷?！睆男录悠碌淖詣玉{駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網絡，倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力，為科研人員提供近實時的量子態演化分析。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規?？蛻舻牟町惢枨螅堵摰绿峁臉藴十a品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。智慧園區解決方案平臺支持

能源管理平臺利用AI預測模型，動態調控路燈亮度與空調溫度，降低市政能耗20%以上。廣東邊緣計算解決方案部署

在數字經濟與人工智能深度融合的2025年，服務器已成為支撐千行百業數字化轉型的重心基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術及全閃存存儲等領域的全棧創新能力，正為金融、醫療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關鍵力量。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發與生產，累計獲得50余項技術與軟著，市場占有率穩居行業前列。廣東邊緣計算解決方案部署