隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從新加坡的自動駕駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網絡，倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力，加速全行業智能化轉型進程。解決方案提供商

倍聯德GPU解決方案已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。廣東AI解決方案公司極寒環境下，液冷系統通過智能溫控模塊維持冷卻液流動性，確保設備穩定運行。

在全球數字化轉型加速推進的2025年，數據中心與邊緣計算的算力需求呈指數級增長，但傳統風冷技術因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在液冷技術領域的突破性創新，成為推動中國智造向綠色、高效轉型的先進企業。其自主研發的冷板式、浸沒式液冷服務器及工作站解決方案，已廣泛應用于醫療、科研、制造等領域，助力客戶實現算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術的研發與應用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產品線。其重要優勢在于三大技術突破：

針對自動駕駛、智能視頻監控等高算力需求，倍聯德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協同工作，單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中，該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據，實現毫秒級決策響應，確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯德冷板式液冷系統將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。在深圳某自動駕駛測試場中，其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時通過熱插拔設計實現99.99%的可用性，為24小時不間斷測試提供保障。液冷技術推動數據中心向“零碳”目標演進，助力全球應對氣候變化挑戰。

倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達500PFlops，支持多卡并行計算與混合精度訓練。在深圳某自動駕駛測試場中，該服務器作為訓練與推理的重要平臺，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據，將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時，同時通過NVLink互聯技術實現顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協同工作，滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯德的“云邊通道”技術，通過消息、數據、業務三通道實現云邊資源的高效協同。例如，在寧波市綜治平臺中，邊緣節點通過MQTT協議實時上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發指令至邊緣設備，實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫療級認證，確保數據傳輸的安全性與合規性。在醫療影像分析領域，GPU加速的3D重建算法可實時生成高精度解剖模型，輔助醫生精確診斷。深圳城市治理解決方案部署

聯邦學習在云邊端協同中實現跨域數據隱私保護，使醫院、銀行等機構可聯合建模而不泄露原始數據。解決方案提供商

倍聯德服務器解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域，形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領域，倍聯德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署，通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后，重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫療影像分析、基因測序等數據密集型場景，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統。在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。解決方案提供商