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云邊端協(xié)同解決方案部署

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-11-19

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于貴州農(nóng)信、招商銀行等30余家金融機(jī)構(gòu)。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求,倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列存儲(chǔ)工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。分布式存儲(chǔ)服務(wù)器采用糾刪碼算法,在單盤故障時(shí)仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。云邊端協(xié)同解決方案部署

云邊端協(xié)同解決方案部署,解決方案

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成從硬件到算法的完整能力:在重慶軌道交通COCC項(xiàng)目中,倍聯(lián)德提供“邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)+全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)”的組合方案,支持實(shí)時(shí)分析列車運(yùn)行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配算法,系統(tǒng)將列車準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%,乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。此外,其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于30余家交通企業(yè),實(shí)現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級(jí)延遲。針對(duì)汽車制造行業(yè),倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺(tái):云端SERVER平臺(tái)部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊;邊緣E500系列服務(wù)器實(shí)時(shí)采集機(jī)械臂健康參數(shù),通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測(cè)故障隱患;終端HID系列醫(yī)療平板則支持無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì),可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如,某汽車制造商采用該方案后,生產(chǎn)線良品率提升12%,設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少45%。廣東高性能邊緣計(jì)算解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA,針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源。

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高性能服務(wù)器解決方案在實(shí)際應(yīng)用中,相比普通服務(wù)器具有諸多明顯優(yōu)勢(shì),具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:高性能服務(wù)器能夠處理大量的并發(fā)請(qǐng)求和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),明顯提升系統(tǒng)性能。對(duì)于需要處理大量數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問(wèn)和復(fù)雜計(jì)算的企業(yè)應(yīng)用,高性能服務(wù)器能夠提供更快的響應(yīng)速度和更高的處理能力,從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行效率和用戶滿意度。高性能服務(wù)器設(shè)計(jì)有更多的冗余組件,如電源、網(wǎng)絡(luò)接口、硬盤等,以及更高級(jí)的容錯(cuò)機(jī)制。這些設(shè)計(jì)能夠確保在硬件故障或網(wǎng)絡(luò)中斷等情況下,系統(tǒng)能夠自動(dòng)切換至備用設(shè)備或節(jié)點(diǎn),保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的完整性。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的2025年,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而,隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案在性能、擴(kuò)展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下,深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”)憑借其在存儲(chǔ)服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn),正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案,成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,是一家專注于存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣計(jì)算與AI解決方案的國(guó)家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心,累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著,其存儲(chǔ)服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)及液冷存儲(chǔ)三大領(lǐng)域,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控方案融合浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型,使擁堵路段通行效率提升30%。

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在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年,GPU已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”)憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn),正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐,成為“中國(guó)智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計(jì)算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。廣東智慧交通解決方案賦能

云邊端架構(gòu)中,邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)本地化數(shù)據(jù)處理,云端提供全局模型訓(xùn)練與資源調(diào)度支持。云邊端協(xié)同解決方案部署

倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺(tái)硬件適配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至強(qiáng)W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡,并通過(guò)雙電源設(shè)計(jì)與112條PCIe 5.0通道,滿足分子動(dòng)力學(xué)模擬、3D渲染等高負(fù)載場(chǎng)景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%,同時(shí)降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場(chǎng)景中,倍聯(lián)德邊緣計(jì)算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng),支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車視覺(jué)導(dǎo)航數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。云邊端協(xié)同解決方案部署

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