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來源: 發布時間:2025-12-04

針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。液冷技術推動數據中心向“零碳”目標演進,助力全球應對氣候變化挑戰。智慧社區解決方案公司

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智慧交通的重要挑戰在于海量數據的實時處理與低延遲響應。倍聯德自主研發的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構,為這一難題提供了破局之道:倍聯德推出的16Atom架構邊緣計算服務器,專為交通場景設計,具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端,實現路況實時監測與智能決策。例如,在西安智慧交通項目中,倍聯德邊緣計算設備通過“物聯網+算法模型”實時分析交通流量數據,動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。深圳云邊端協同解決方案哪家好ETC系統與5G-V2X結合,實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。

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在全球數字化轉型加速推進的2025年,數據中心與邊緣計算的算力需求呈指數級增長,但傳統風冷技術因能效瓶頸與散熱局限,已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在液冷技術領域的突破性創新,成為推動中國智造向綠色、高效轉型的先進企業。其自主研發的冷板式、浸沒式液冷服務器及工作站解決方案,已廣泛應用于醫療、科研、制造等領域,助力客戶實現算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯德自2015年成立以來,始終聚焦液冷技術的研發與應用,目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產品線。其重要優勢在于三大技術突破:

倍聯德云邊端協同解決方案的重心在于構建“中心云+邊緣節點+終端設備”的三層架構,通過數據協同、控制協同與模型協同,實現從數據采集到決策反饋的全流程閉環。其技術優勢體現在三大維度:倍聯德自主研發的E500系列機架式邊緣計算服務器,采用16Atom架構,支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴展卡,可在1U短深度空間內實現低至2ms的響應延遲。例如,在西安智慧交通項目中,該服務器部署于路口攝像頭旁,實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級防塵設計,更可滿足工業場景的嚴苛環境需求。GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力,加速全行業智能化轉型進程。

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隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學,從工業制造到智慧城市,倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點,撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。服務器廠商通過開放硬件接口標準,促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。深圳智慧城市解決方案排行榜

量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力,為科研人員提供近實時的量子態演化分析。智慧社區解決方案公司

在材料科學領域,倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV(單獨軟件開發商)及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上,倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統,通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存,實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應,較前代方案性能提升2.3倍。智慧社區解決方案公司

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