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深圳高性能服務器解決方案部署

來源: 發(fā)布時間:2025-12-09

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創(chuàng)新突破,正為醫(yī)療、制造、科研等領域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的先進企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。從工作站到城市大腦,算力與數(shù)據(jù)的深度融合正在重塑人類生產(chǎn)生活方式,開啟智能社會新篇章。深圳高性能服務器解決方案部署

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倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關鍵領域,形成從硬件到算法的完整能力:在重慶軌道交通COCC項目中,倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案,支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法,系統(tǒng)將列車準點率提升至99.5%,乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外,其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案,已應用于30余家交通企業(yè),實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè),倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺:云端SERVER平臺部署設備管理、算法訓練與數(shù)據(jù)可視化模塊;邊緣E500系列服務器實時采集機械臂健康參數(shù),通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預測故障隱患;終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風扇設計,可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如,某汽車制造商采用該方案后,生產(chǎn)線良品率提升12%,設備停機時間減少45%。廣東智算中心解決方案應用場景云邊端協(xié)同的應急通信系統(tǒng),在地震等災害中通過邊緣節(jié)點快速恢復局部網(wǎng)絡連接。

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針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動態(tài)資源調度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優(yōu)化流體動力學路徑,將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達50kW,但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中,該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題,倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調溫平臺,通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設備負載,自動調節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%,模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。模塊化服務器支持熱插拔CPU、內存與存儲組件,實現(xiàn)零停機維護與彈性擴容能力。

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倍聯(lián)德工作站解決方案已滲透至醫(yī)療、制造、科研等關鍵領域,形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某瘤專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實時渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結節(jié)檢測準確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對智能制造場景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時使產(chǎn)線能耗降低22%。車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點,在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發(fā)。深圳智慧社區(qū)解決方案多少錢

存儲服務器與邊緣計算節(jié)點融合,構建分布式智能存儲網(wǎng)絡,支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。深圳高性能服務器解決方案部署

軟件開發(fā)領域也是高性能工作站的重要應用領域。軟件開發(fā)過程中需要大量的編譯、調試和測試工作,這些工作對計算機的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內存管理,明顯提升軟件開發(fā)的效率和質量。此外,高性能工作站還支持多核并行計算,能夠加速編譯和測試過程,縮短軟件開發(fā)周期。對于需要處理大量數(shù)據(jù)和復雜算法的軟件項目,高性能工作站更是不可或缺的工具。計算機輔助設計(CAD)是高性能工作站典型的應用領域之一。CAD系統(tǒng)需要處理大量的幾何數(shù)據(jù)和圖形信息,進行復雜的計算和分析。深圳高性能服務器解決方案部署

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