針對自動駕駛、智能視頻監控等高算力需求，倍聯德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協同工作，單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中，該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據，實現毫秒級決策響應，確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯德冷板式液冷系統將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。在深圳某自動駕駛測試場中，其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時通過熱插拔設計實現99.99%的可用性，為24小時不間斷測試提供保障。極寒環境下，液冷系統通過智能溫控模塊維持冷卻液流動性，確保設備穩定運行。智慧城市解決方案提供商

在2025年的智慧城市浪潮中，數據已成為驅動城市治理、公共服務與產業升級的重心引擎。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫療等場景提供高性能、低延遲、綠色節能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設的企業。倍聯德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯德與華為、英特爾合作開發的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節點與全閃存存儲系統，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數據。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。智慧交通解決方案公司存儲服務器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術，實現跨品牌硬件的統一管理與資源調度。

倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規模AI訓練需求。在深圳某區“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數據，實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數據中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。液冷技術推動數據中心向“零碳”目標演進，助力全球應對氣候變化挑戰。液冷解決方案提供商

車路協同系統利用邊緣計算節點，在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發。智慧城市解決方案提供商

倍聯德液冷技術已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢：在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于液冷加速的數字孿生系統。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領域的高密度計算需求，倍聯德推出浸沒式液冷超算集群，通過NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。智慧城市解決方案提供商