針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端協(xié)同架構(gòu)推動5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的落地，滿足低時延與高可靠性要求。深圳高性能液冷工作站解決方案服務機構(gòu)

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機架式邊緣計算服務器，采用16Atom架構(gòu)，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴展卡，可在1U短深度空間內(nèi)實現(xiàn)低至2ms的響應延遲。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器部署于路口攝像頭旁，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級防塵設(shè)計，更可滿足工業(yè)場景的嚴苛環(huán)境需求。廣東服務器解決方案平臺支持全閃存存儲服務器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)庫事務處理延遲壓縮至微秒級。

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲服務器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，其存儲服務器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢。

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法，系統(tǒng)將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應用于30余家交通企業(yè)，實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設(shè)備管理、算法訓練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務器實時采集機械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風扇設(shè)計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設(shè)備停機時間減少45%。GPU解決方案通過并行計算架構(gòu)明顯加速了深度學習模型的訓練速度，使大規(guī)模AI應用落地成為可能。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。能源管理平臺利用AI預測模型，動態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度，降低市政能耗20%以上。深圳智慧交通解決方案

冷熱數(shù)據(jù)分層存儲方案自動遷移低頻數(shù)據(jù)至高密度硬盤，降低長期存儲成本達60%。深圳高性能液冷工作站解決方案服務機構(gòu)

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。深圳高性能液冷工作站解決方案服務機構(gòu)