針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。全閃存存儲服務器通過NVMe協議與RDMA網絡,將數據庫事務處理延遲壓縮至微秒級。智慧城市解決方案部署

倍聯德液冷技術已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域,形成差異化競爭優勢:在醫療影像分析領域,倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于液冷加速的數字孿生系統。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實時渲染8K分辨率的三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結節檢測準確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領域的高密度計算需求,倍聯德推出浸沒式液冷超算集群,通過NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。廣東智慧醫療解決方案設計服務器廠商通過開放硬件接口標準,促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業,深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創新突破,正為醫療、制造、科研等領域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的先進企業。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發、中國智造”為戰略重心,聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發與生產。公司自主研發的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。
倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代液冷工作站,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢,從科研模擬到內容創作,倍聯德實業有限公司正以液冷技術為支點,撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧安防系統通過人臉識別與行為分析算法,自動預警可疑人員并追蹤其活動軌跡。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢,從科研模擬到內容創作,倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點,撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。低功耗廣域網(LPWAN)設備通過云邊端協同,在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。廣東高性能工作站解決方案部署
智慧交通解決方案通過減少擁堵與事故,每年為城市節省數十億元經濟損失與時間成本。智慧城市解決方案部署
智慧交通的重要挑戰在于海量數據的實時處理與低延遲響應。倍聯德自主研發的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構,為這一難題提供了破局之道:倍聯德推出的16Atom架構邊緣計算服務器,專為交通場景設計,具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端,實現路況實時監測與智能決策。例如,在西安智慧交通項目中,倍聯德邊緣計算設備通過“物聯網+算法模型”實時分析交通流量數據,動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。智慧城市解決方案部署