在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務(wù)器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，其存儲服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案部署

針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。高性能邊緣計算解決方案項目實施交通信號燈動態(tài)調(diào)控方案融合浮動車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。

針對自動駕駛、智能視頻監(jiān)控等高算力需求，倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協(xié)同工作，單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中，該服務(wù)器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統(tǒng)，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)毫秒級決策響應(yīng)，確保車輛在復(fù)雜城市場景中安全行駛。倍聯(lián)德冷板式液冷系統(tǒng)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在深圳某自動駕駛測試場中，其R500Q液冷服務(wù)器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時通過熱插拔設(shè)計實現(xiàn)99.99%的可用性，為24小時不間斷測試提供保障。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。冷板式液冷與風(fēng)冷混合架構(gòu)，在保障高密度算力部署的同時，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計算的算力需求呈指數(shù)級增長，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動中國智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶實現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢在于三大技術(shù)突破：存儲服務(wù)器與邊緣計算節(jié)點融合，構(gòu)建分布式智能存儲網(wǎng)絡(luò)，支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。高性能邊緣計算解決方案項目實施

全閃存存儲服務(wù)器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理延遲壓縮至微秒級。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案部署

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案部署