其實，每個人都有自己獨特的走路方式，而這個過程中時時刻刻地在影響著生活的方方面面。也許我們注意到了身體出現不協調的問題，卻不知道為什么。***就向大家解開每種步態背后的身體秘密。

1、日常步行可以分兩個階段，分別是支撐相、擺動相，由髖、膝、踝三個關節的不同活動配合完成。支撐相（站立相）：下肢接觸地面和承受重力的時相。擺動相（邁步相）：下肢在空中向前擺動的時相。人體在行走時需要關節和肌肉之間的密切配合，因此每一個關節如果出現關節活動度下降或者周圍肌肉出現問題，都會導致步態上發生變化。

2、首先是髖關節，在走路過程中需要髖關節的前屈后伸來完成步行動作。在這期間，屈髖肌和伸髖肌分別在不同階段幫助人體完成行走。屈髖肌：伸髖肌：在行走的過程中，主要肌肉有：髂腰肌、股四頭肌、縫匠肌、恥骨肌、長收肌、短收肌等等，在這其中股四頭肌跟前腰肌的力量是**強的。這些肌肉除了完成髖關節的屈曲之外，對于維持髖關節周圍肌肉力量的平衡也不可或缺，這對于人體的正常直立和行走的步態也同樣重要。

3、若是這些肌肉一旦失衡，就會出現各種不同的步態，導致各種問題的出現。 足底壓力步態分析系統可獲得足部壓力和步態參數,確保能夠紀錄數據精確,系統采集客觀且量化的壓力數據。2D步態評估系統定制

    足底壓力分布能反映下肢乃至全身的生理、結構和功能等方面的信息，對足底壓力的研究可揭示人體在不同狀態下的足底壓力特征,即運動過程中足的動力學特性。當下肢功能及足內結構輕微變化時,都將改變足底壓力負荷的分配，因此研究人體不同狀態下（正常人與病人之間、站立和步態之間）的足底壓力的變化，可以用來進一步分析并獲得人體各部位的受力情況和生理、病理學參數，從而可以與病史、其他檢查聯合使用對人體健康程度進行診斷。通過足底壓力測試可以分析出病人走路時足部受力情況，哪部分受的壓強比較大，嚴重到什么程度，還可測試出患者走路過程中足內、外翻的程度，整個腳的運動軌跡等。過度的內翻、外翻會引起損傷。足部的過渡旋轉導致運動的不穩定性，使跟腱支點不穩定，引起跟腱張力不平均，增加跟腱撕裂的可能性。 2D步態評估系統定制使用足底壓力步態分析系統有利于提高醫生診療水平。

    疼痛問題一直困擾著我們的日常生活，牙痛，腸胃痛，傷病痛等。有時候折騰得我們徹夜難眠，疼痛難忍，精疲力竭。所以人們對疼痛的研究一直很重視，不斷開發出新的動物模型和疼痛監測設備。動物步態分析系統（CatWalk）就是的利用大小鼠為動物模型的疼痛研究設備，主要通過監測動物步態的變化來研究疼痛變化情況，如某一個肢體的疼痛會導致該只腳著地時間縮短、著地面積減少、著地力量減少、空中懸浮時間增長等。動物步態分析系統可以準確的測定上述這些參數的變化，為疼痛研究提供精確的數據。另外可以連續多次，快速準確的測定這些數據。因此可以用于高通量的數據研究，以及長時間的疼痛恢復過程的監測。過去該系統主要用于神經性疼痛、脊髓損傷、神經退行變、腦中風的研究。

    在過去的十年里，步態分析系統（CatWalk）已經被證明是一種高效無創的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經損傷，骨關節炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態，對每個爪印的時空參數和動態肢體協調進行了完整的分析。大鼠術后步態分析采用步態分析系統（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態相關指標都會被系統記錄，整個過程沒有食物誘導刺激。 足底壓力步態分析系統報告詳細易懂,適用于各大醫院,高校以及科研機構,提供可靠調整建議。

而影響步態的常見因素主要有兩種： 骨關節因素：由于運動損傷、骨關節疾病、先天畸形、截肢、手術等造成的軀干、骨盆、髖、膝、踝、足靜態畸形和兩下肢長度不一致。疼痛和關節松弛等也對步態產生明顯影響。神經肌肉因素：***損傷，包括中風、腦外傷、脊髓損傷和疾病、腦癱、帕金森氏綜合征等造成的痙攣步態、偏癱步態、剪刀步態、共濟失調步態、蹣跚步態等。步態分析的適用領域： 系統損傷，如：腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導路病變。骨關節疾病與外傷，如：截肢、髖膝關節置換術后、關節炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等。下肢肌力損傷，如：脊髓灰質炎、股神經損傷、腓總神經損傷等。其他：疼痛。足底壓力步態分析系統可以快速測試出足部數據。兒童步態評估系統器材

足底壓力步態分析系統用于不同種類疾病的步態及足底壓力功能檢查 ， 糖尿病足篩查等方向 。2D步態評估系統定制

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發了一種基于步態分析的連續智能手機用戶身份驗證系統。在IEEE工業電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發表的一篇論文中，概述了這一系統。該系統利用了設備已有的硬件，根據用戶的步態模式對智能手機用戶進行身份驗證。“步態”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現的運動模式。研究發現，每個人的步態模式都有很大的不同，以至于步態分析可以用于生物特征認證。現有的生物特征步態識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態識別工具、基于地板傳感器的步態識別工具和基于可穿戴傳感器的步態識別工具。2D步態評估系統定制

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