智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級，海螺水泥站在打造跨時代優勢，行業發展的高度，在全椒海螺展開智能工廠示范項目建設，朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規劃和建設，助力海螺水泥智能工廠的創新實踐。智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化，統一規劃，以實現工廠運行自動化、故障預控化。楊浦區威力智能工廠解決方案調節

未來智能化工廠的發展方向主要有以下幾個方面：智能化工廠將會更加智能化和自動化，機器人將會更加智能化和靈活化。智能化工廠將會更加數字化和信息化，大數據分析技術將會更加成熟和普及。智能化工廠將會更加生態化和綠色化，環保技術將會更加先進和成熟。總之，隨著人工智能技術的不斷發展，智能化工廠已經成為了制造業的未來發展方向。智能化工廠通過將機器人、傳感器、大數據分析等技術應用于制造流程中，實現了制造業的自動化、高效化和智能化，具有很高的發展前景和巨大的社會經濟效益。閔行區自制智能工廠解決方案推廣這個項目從1907年開始萌芽，但一直到1913年才正式投入大規模生產。

企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。

通過上述概念我們可以看到工業互聯網面向的是產業鏈、工業生態，而智能工廠只是針對一個企業進行升級，這個就是大的區別；但是如果產業鏈需要數據打通，如果某個工廠還是作坊式為主的話，產業鏈根本不可能進行升級，所以智能工廠是工業互聯網實現終效果的基礎，而如果需要做到數據統一、平臺統一的話，工業互聯網可以為智能工廠提供平臺支撐。正所謂“存在即合理”，個人一直有一個不成熟的想法：一個項目、兩個項目、三個項目的主要責任人肯定是某個銷售，這是毋庸置疑的，但如果是五十個、一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通銷售根本背不起這個鍋說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。

一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通的銷售根本背不起這個鍋，所以既然那么多企業仍然不惜代價不斷在軟硬件上投入大量成本到智能工廠的升級上，只靠供應商的一張嘴很顯然是不成立，說明這個方向在真真切切解決一些問題，而這些問題在企業業務野蠻增長的階段貌似根本不影響什么，但是在各個行業內卷的時候部分問題很可能就是致命點，比如因為對供應商質量管控力度不夠，老壇酸菜牛肉面近迎來大量的退單行為，難道之前土坑酸菜加工就不存在嗎？很顯然不是，而是這種現象與現在大家追逐口味、品質與食品安全的發展南轅北轍。協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成佳系統結構。閔行區自制智能工廠解決方案推廣

整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計。楊浦區威力智能工廠解決方案調節

比如生產模具在其全生命周期過程中總計只能應用10000次，而通過IOT可以遠程采集模具的應用次數，當達到10000次之后自動報警從而進行質量管理；通過IOT手段將三坐標檢測儀的質檢數據與生產任務進行綁定，可以實現質量數據的追溯。工廠中應用AI可以認為是一種單點的優化，比如安全管理業務中通過機器視覺發現違規操作；工藝的單點優化；之前我寫過關于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度；生產現場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機器視覺可以自動發現煙蟲進而預警。楊浦區威力智能工廠解決方案調節

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