企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新。嘉定區品牌智能工廠解決方案推廣

未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。嘉定區出口智能工廠解決方案防水明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。

所以按照個人理解，智能工廠是通過先進的軟硬件技術，實現生產過程協同與限度的自動化替代，實現工廠各個業務之間無縫銜接、的人工投入的一種工廠管理與生產模式。二、智能工廠與數字化轉型數字化轉型概念很熱，每場會議都在喊數字化轉型，都在討論數字化轉型。但什么是數據化轉型，怎么實現數字化轉型，各有各的看法。比較認同的解釋是“數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能

4、企業層：由企業的生產計劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財務管理等信息化系統所構成，實現企業生產的整體管控，主要包括企業資源計劃(ERP)系統、供應鏈管理(SCM)系統和客戶關系管理(CRM)系統等55、網絡層：由產業鏈上不同企業通過互聯網共享信息實現協同研發、配套生產、物流配送、制造服務等。而智能工廠無線網絡的搭建是其中的難點，對于高溫生產環境、倉儲的一系列環境還需要通過專業的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應。

五、應用AR/VR技術進行培訓AR/VR技術能夠模擬各種情境、操作流程和系統設備等，為員工提供實時的培訓和操作支持。這樣，員工們可以更快地學習和適應新技術和過程中的變化。綜上所述，要建立智能化工廠，制造企業需要整合物聯網、大數據、自動化和數字化技術，以便更好地協同工作、提高效率和優化生產過程。只有這樣才能在市場上保持競爭力并獲得可持續發展的成功。為世界500強企業以及世界各地的其他制造和零售企業提供超過數十萬套物料管理解決方案。智能工廠的每個方面都會產生大量數據，通過持續分析，可以發現可能需要某種糾正優化的資產性能問題。嘉定區出口智能工廠解決方案防水

自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充。嘉定區品牌智能工廠解決方案推廣

1、制造資源現實世界的物理實體，例如文件、圖紙、設備、車間、工廠等，人員也可視為制造資源的一個組成部分。22、系統集成通過二維碼、射頻識別、軟件、網絡等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統的集成。通過收集和分析大數據，可以了解供應鏈和生產流程中存在的問題，找到瓶頸并積極采取相應的改進措施。同時，大數據還可以支持企業擁有更好的預測能力，從而更快地做出改進決策。五、應用AR/VR技術進行培訓AR/VR技術能夠模擬各種情境、操作流程和系統設備等，為員工提供實時的培訓和操作支持。這樣，員工們可以更快地學習和適應新技術和過程中的變化。嘉定區品牌智能工廠解決方案推廣

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