二、進行數字化管理數字化運營管理是指通過數字化技術對工廠的所有流程進行監控、管理和優化。通過數字化監控系統，可以獲得實時數據，了解每個部門的問題，并及時做出反應，此外，數字化管理還可以降低生產成本和提高效率。三、實施自動化生產線智能化工廠需要建立一條自動化生產線來實現自動化生產。自動化生產線由機器人、自動輸送線和自動化控制系統等組成，使生產過程更迅速、高效和節省人力成本。關于奕優科技奕優科技是一家集軟件研發、電子集成、機械制造于一身的高科技綜合性公司還能營造更更安全的生產過程，保持生產的可持續性等好處。這主要表現在以下五個方面。青浦區綜合智能工廠解決方案經歷

智能工廠市場規模及發展趨勢智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨，是目前實現企業轉型升級的高級優化路徑。根據當前各行各業建設智能工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年，中國智能工廠行業仍然將保持10%以上的年均增速，2024年，中國智能工廠行業市場規模突破1.2萬億。智能工廠將大量運用機器人，這從現代汽車收購波斯頓動力可見一斑，在智能工廠中，機器人帶來的自動化和智能化將轉化為更智能化的人機協同。在技術層面，智能工廠也可以建立與導入云端，并進行云端運算與大數據分析閔行區進口智能工廠解決方案操作管理可視化、全要素協同化、決策智能化，實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率，提高設備運轉率。

4、安全和可持續性智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。5、對制造工藝的改進基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。

企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。標志著世界工業史上一個新時代，即大規模自動生產時代的來臨。經過100多年的發展。

通過上述概念我們可以看到工業互聯網面向的是產業鏈、工業生態，而智能工廠只是針對一個企業進行升級，這個就是大的區別；但是如果產業鏈需要數據打通，如果某個工廠還是作坊式為主的話，產業鏈根本不可能進行升級，所以智能工廠是工業互聯網實現終效果的基礎，而如果需要做到數據統一、平臺統一的話，工業互聯網可以為智能工廠提供平臺支撐。正所謂“存在即合理”，個人一直有一個不成熟的想法：一個項目、兩個項目、三個項目的主要責任人肯定是某個銷售，這是毋庸置疑的，但如果是五十個、一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通銷售根本背不起這個鍋實現優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理。閔行區自制智能工廠解決方案檢修

、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。青浦區綜合智能工廠解決方案經歷

如下圖所示，智能工廠對應業務的優化在于：計劃排程協同、制造過程透明、安全環保、物流智能化、質量管控、設備運維、精細化管理、業務多樣化等，對應大的方面基本上對應的都是企業的能力，可預測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程，靠一個項目就希望達到很顯然是不現實的，就跟一個企業一樣靠一兩年時間就做成全球一的業務，很可能就會在一兩個月丟失這個，因為護城河太低了顯示情況。青浦區綜合智能工廠解決方案經歷

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