未來(lái)的智能工廠建設(shè)仍然會(huì)在IT、OT、AI與企業(yè)模型數(shù)據(jù)等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是來(lái)源于手工記錄，比如MES系統(tǒng)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于現(xiàn)場(chǎng)的報(bào)工數(shù)據(jù)，但是企業(yè)對(duì)于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數(shù)據(jù)，正因?yàn)槿绱酥拔乙矊?xiě)過(guò)一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動(dòng)，比如現(xiàn)在的DP（需求計(jì)劃）、MP（主計(jì)劃）、FP（工廠）等都會(huì)嵌入計(jì)算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動(dòng)驅(qū)動(dòng)。自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過(guò)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過(guò)程中落實(shí)資料庫(kù)補(bǔ)充。楊浦區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案檢修

1、系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。2、整體可視技術(shù)的實(shí)踐：結(jié)合訊號(hào)處理、推理預(yù)測(cè)、彷真及多媒體技術(shù)，將實(shí)境擴(kuò)增展示現(xiàn)實(shí)生活中的設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。3、協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性：系統(tǒng)中各組承擔(dān)為可依據(jù)工作任務(wù)，自行組成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。4、自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過(guò)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過(guò)程中落實(shí)資料庫(kù)補(bǔ)充、更新，及自動(dòng)執(zhí)行故障診斷，并具備對(duì)故障排除與維護(hù)，或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。5、人機(jī)共存的系統(tǒng)：人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系，各自在不同層次之間相輔相成。崇明區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案風(fēng)格還能營(yíng)造更更安全的生產(chǎn)過(guò)程，保持生產(chǎn)的可持續(xù)性等好處。這主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化工廠已經(jīng)成為了制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。智能化工廠通過(guò)將機(jī)器人、傳感器、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)應(yīng)用于制造流程中，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)的自動(dòng)化、高效化和智能化。本文將從智能化工廠的定義、實(shí)現(xiàn)方法、優(yōu)點(diǎn)以及未來(lái)發(fā)展方向等方面進(jìn)行探討。一、智能化工廠的定義智能化工廠是指采用人工智能技術(shù)，通過(guò)將機(jī)器人、傳感器、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)應(yīng)用于制造流程中，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的自動(dòng)化、高效化和智能化。智能化工廠可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自主協(xié)調(diào)和自動(dòng)化控制，從而提高制造業(yè)的效率和質(zhì)量，降低成本和資源消耗。

隨著國(guó)際社會(huì)像德國(guó)工業(yè)4.0概念的提出，我國(guó)對(duì)制造業(yè)的發(fā)展也提出了中國(guó)制造2025的想法，而智能工廠就是在這樣的背景下誕生和發(fā)展的，那么智能工廠有哪些具體的特征呢？1、設(shè)備層：包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識(shí)別、數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等感知和執(zhí)行單元2、控制層：包括可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、蓋勒普車(chē)間集中控制系統(tǒng)(SFC)、工業(yè)無(wú)線控制系統(tǒng)(WIA)等3、管理層：由控制車(chē)間/工廠進(jìn)行生產(chǎn)的系統(tǒng)所構(gòu)成，主要包括蓋勒普制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，及產(chǎn)品生命周期管理軟件(PLM)等實(shí)現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備間的通信。而物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)Things to Things的通信方式實(shí)現(xiàn)人。

所以按照個(gè)人理解，智能工廠是通過(guò)先進(jìn)的軟硬件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同與限度的自動(dòng)化替代，實(shí)現(xiàn)工廠各個(gè)業(yè)務(wù)之間無(wú)縫銜接、的人工投入的一種工廠管理與生產(chǎn)模式。二、智能工廠與數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念很熱，每場(chǎng)會(huì)議都在喊數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各有各的看法。比較認(rèn)同的解釋是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)來(lái)推動(dòng)企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術(shù)，如移動(dòng)、Web、社交、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能說(shuō)起智能工廠，必須從1913年美國(guó)福特啟用全廠輸送系統(tǒng)開(kāi)始講起。楊浦區(qū)自制智能工廠解決方案經(jīng)歷

傳統(tǒng)上，優(yōu)化流程可以帶來(lái)更好的成本效益——具有更可預(yù)測(cè)的庫(kù)存需求。楊浦區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案檢修

個(gè)人認(rèn)為其實(shí)并不是一碼事，智能制造的概念為：將現(xiàn)金的制造技術(shù)與現(xiàn)金的信息技術(shù)相結(jié)合，貫穿于企業(yè)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、售后等各個(gè)業(yè)務(wù)階段，使各個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程具備自感知、自決策等相關(guān)業(yè)務(wù)特性，按照概念大部分集中在于生產(chǎn)執(zhí)行的部分，因?yàn)椴还苁亲愿兄€是自決策，目前看只能是單點(diǎn)業(yè)務(wù)的提升。但是智能工廠，個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該是除了部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)自感知、自決策之外，更多的是管理的協(xié)同與透明，另外就是面向市場(chǎng)變化的敏捷度。所以綜合來(lái)和，個(gè)人認(rèn)為只能制造是智能工廠的其中一部分。楊浦區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案檢修

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