4、安全和可持續性智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。5、對制造工藝的改進基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。浦東新區國產智能工廠解決方案經歷

說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。這個項目從1907年開始萌芽，但一直到1913年才正式投入大規模生產，全新的生產方式開始運作后，福特工廠生產一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。到了1914年夏天，新的流水裝配線已能在1小時33分鐘內完成裝配。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新，年產量從788輛一路飛升，到了第四年已經達到了73萬輛。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式，標志著世界工業史上一個新時代普陀區國產智能工廠解決方案設置福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式。

現在越來越多企業，都比較注重數字化轉型，智能工廠是當今先進制通過數字化技術和物聯網技術等手段，實現生產過程的智能自動化，提高了生產效率和品質，降低了生產成本，智能工廠方案對企業管理帶來了諸多優勢。一、實時監控提高生產效率通過將各個生產環節連接到一起，智能工廠方案實現實時監控生產過程能力。這使得生產管理人員及時了解生產過程中問題，并采取相應措施加以解決。同時智能工廠自動調整生產計劃和生產線布局，使得生產能更加靈活高效進行。這些功能提高了生產效率，降低了生產成本。

未來智能化工廠的發展方向主要有以下幾個方面：智能化工廠將會更加智能化和自動化，機器人將會更加智能化和靈活化。智能化工廠將會更加數字化和信息化，大數據分析技術將會更加成熟和普及。智能化工廠將會更加生態化和綠色化，環保技術將會更加先進和成熟。總之，隨著人工智能技術的不斷發展，智能化工廠已經成為了制造業的未來發展方向。智能化工廠通過將機器人、傳感器、大數據分析等技術應用于制造流程中，實現了制造業的自動化、高效化和智能化，具有很高的發展前景和巨大的社會經濟效益。向更高的產能，更多的產品進軍，而智能工廠會根據實際需求，調整機器的工作時間。

如下圖所示，智能工廠對應業務的優化在于：計劃排程協同、制造過程透明、安全環保、物流智能化、質量管控、設備運維、精細化管理、業務多樣化等，對應大的方面基本上對應的都是企業的能力，可預測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程，靠一個項目就希望達到很顯然是不現實的，就跟一個企業一樣靠一兩年時間就做成全球一的業務，很可能就會在一兩個月丟失這個，因為護城河太低了顯示情況。智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為、機器或環境因素。青浦區貿易智能工廠解決方案價目

設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接。在自動化及數字化工廠的基礎上。浦東新區國產智能工廠解決方案經歷

企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。浦東新區國產智能工廠解決方案經歷

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