數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值。采取數字化轉型的企業，一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業模式。因此數字化轉型是技術與商業模式的深度融合，數字化轉型的終結果是商業模式的變革。”智能工廠構建了一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。虹口區進口智能工廠解決方案設置

說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。這個項目從1907年開始萌芽，但一直到1913年才正式投入大規模生產，全新的生產方式開始運作后，福特工廠生產一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。到了1914年夏天，新的流水裝配線已能在1小時33分鐘內完成裝配。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新，年產量從788輛一路飛升，到了第四年已經達到了73萬輛。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式，標志著世界工業史上一個新時代金山區自制智能工廠解決方案特點實現自動化與信息化高度融合，提高全員勞動生產率為目標。

個人認為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現金的制造技術與現金的信息技術相結合，貫穿于企業研發、采購、生產、售后等各個業務階段，使各個業務過程具備自感知、自決策等相關業務特性，按照概念大部分集中在于生產執行的部分，因為不管是自感知還是自決策，目前看只能是單點業務的提升。但是智能工廠，個人認為應該是除了部分關鍵業務點自感知、自決策之外，更多的是管理的協同與透明，另外就是面向市場變化的敏捷度。所以綜合來和，個人認為只能制造是智能工廠的其中一部分。

如下圖所示，智能工廠對應業務的優化在于：計劃排程協同、制造過程透明、安全環保、物流智能化、質量管控、設備運維、精細化管理、業務多樣化等，對應大的方面基本上對應的都是企業的能力，可預測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程，靠一個項目就希望達到很顯然是不現實的，就跟一個企業一樣靠一兩年時間就做成全球一的業務，很可能就會在一兩個月丟失這個，因為護城河太低了顯示情況。智能工廠還會根據訂單需求，轉變工作模式，對電力、物力及生產力的利用逐漸達到峰值。

企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。黃浦區貿易智能工廠解決方案特點

達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考。虹口區進口智能工廠解決方案設置

未來智能化工廠的發展方向主要有以下幾個方面：智能化工廠將會更加智能化和自動化，機器人將會更加智能化和靈活化。智能化工廠將會更加數字化和信息化，大數據分析技術將會更加成熟和普及。智能化工廠將會更加生態化和綠色化，環保技術將會更加先進和成熟。總之，隨著人工智能技術的不斷發展，智能化工廠已經成為了制造業的未來發展方向。智能化工廠通過將機器人、傳感器、大數據分析等技術應用于制造流程中，實現了制造業的自動化、高效化和智能化，具有很高的發展前景和巨大的社會經濟效益。虹口區進口智能工廠解決方案設置

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