未來的智能工廠建設(shè)仍然會在IT、OT、AI與企業(yè)模型數(shù)據(jù)等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是來源于手工記錄，比如MES系統(tǒng)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于現(xiàn)場的報工數(shù)據(jù)，但是企業(yè)對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數(shù)據(jù)，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動，比如現(xiàn)在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動驅(qū)動。福特生產(chǎn)的汽車也許并未超越當(dāng)時的技術(shù)水平，但福特生產(chǎn)出的這套生產(chǎn)方式。寶山區(qū)出口智能工廠解決方案風(fēng)格

智能工廠、智慧工廠大家都在提及，但是究竟指的是什么，沒有人能夠真正的說明白，但是目前各個集團(tuán)型企業(yè)申報關(guān)于工廠改造提升的時候基本上也都不怎么提及智能工廠，現(xiàn)在大部分提出的都是燈塔工廠。那么問題由來了，智能制造與智能工廠是一碼事嗎？個人認(rèn)為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現(xiàn)金的制造技術(shù)與現(xiàn)金的信息技術(shù)相結(jié)合，貫穿于企業(yè)研發(fā)、采購、生產(chǎn)、售后等各個業(yè)務(wù)階段，使各個業(yè)務(wù)過程具備自感知、自決策等相關(guān)業(yè)務(wù)特性，按照概念大部分集中在于生產(chǎn)執(zhí)行的部分閔行區(qū)綜合智能工廠解決方案調(diào)節(jié)系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。

通過二維碼、射頻識別、軟件、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)集成原材料、零部件、能源、設(shè)備等各種制造資源。由小到大實現(xiàn)從智能裝備/產(chǎn)品到智能生產(chǎn)單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統(tǒng)的集成。33、互聯(lián)互通是指采用局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)、專線等通信技術(shù),實現(xiàn)制造資源間的連接及制造資源與企業(yè)管理系統(tǒng)間的連接。44、信息融合是指在系統(tǒng)集成和互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，利用云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，在保障信息安全的前提下，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間乃至更大范圍的信息協(xié)同共享。55、新興業(yè)態(tài)包括個性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開發(fā)、工業(yè)云服務(wù)、電子商務(wù)等服務(wù)型制造模式。

 在未來工廠，每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明：信息和生產(chǎn)組成了一個密切相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)。整個車間悄然高效地運(yùn)轉(zhuǎn)，智能機(jī)器不僅彼此協(xié)作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作，它們分布在整條供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。   未來的工廠即智能工廠就是高效率的樂園：次品、停機(jī)、浪費(fèi)和等待這些問題統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在。工廠經(jīng)理和CIO們協(xié)力，確保數(shù)據(jù)和生產(chǎn)、IT和制造無縫結(jié)合起來，每個機(jī)器的每次轉(zhuǎn)動、每個刀具的每次切割以及全球交付鏈上每個部件的每次運(yùn)輸，都一覽無遺。   那種未來工技術(shù)和制造領(lǐng)域發(fā)展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技員工。達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考。

比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠(yuǎn)程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達(dá)到10000次之后自動報警從而進(jìn)行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行綁定，可以實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機(jī)器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強(qiáng)度；生產(chǎn)現(xiàn)場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機(jī)器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進(jìn)而預(yù)警。、人機(jī)共存的系統(tǒng)：人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系，各自在不同層次之間相輔相成。松江區(qū)威力智能工廠解決方案推廣

是否會出現(xiàn)機(jī)器故障。有了智能工廠，及時的預(yù)警及糾錯功能，讓工人們更省心省力，并且在發(fā)展的過程中。寶山區(qū)出口智能工廠解決方案風(fēng)格

目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進(jìn)軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。技術(shù)性問題則更難一些，傳統(tǒng)工業(yè)的思考流程與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在較大差異。如何實現(xiàn)制度、生產(chǎn)流程以及每一個動作都可以被系統(tǒng)所管控到，需要工廠將大量數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)中。而傳統(tǒng)工業(yè)特別是一些中小型企業(yè)，數(shù)字化進(jìn)程緩慢，或者根本沒有數(shù)據(jù)支持，讓智能化系統(tǒng)無從下手。寶山區(qū)出口智能工廠解決方案風(fēng)格

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