實現轉型升級的一步，也是邁向智慧工廠的關鍵一步。智慧工廠。“智慧工廠”理念——框架模型智慧工廠的框架模型是1-2-2-3-3模型：一個1是指建設智慧工廠一個能力，數據能力：數據-信息-知識驅動。一個2就是說智慧工廠面向兩類客戶，一個是裝備制造商，比如北京一機床廠、三一重工之類；另一類是終端產品制造商，比如說華為、海爾、長虹這樣的公司。第二個2是我們認為智慧工廠融合了數字制造和智能制造。數字制造可以理解成是虛擬的，數字化的制造體系，包括產品研發設計、數字樣機、生產線規劃、仿真等等這樣一些東西；智能制造是智能的部件、智能的系統、智能的裝備、智能的生產線這些構成的實際制造體系。重要的是3大集成，包括縱向的信息層面，橫向的裝備層面以及價值鏈和生命周期層面。其中生命周期層面包括產品的生命周期，也包括裝備的生命周期，如客戶需求、產品概念、研發設計、制造交付、服務和再回收等，價值鏈則指企業運營的價值鏈，覆蓋市場、制造、服務和財務等。一個3是物理（系統）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型。“智慧工廠”理念——能力智慧工廠重要的資源要素是數據、信息和知識，每個企業需要找到一條路徑。我們可以認為，智慧工廠是一套系統的解決方案；西藏實時監控鋼筋加工智慧方案售后服務

尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大降低能耗。河南鋼筋加工智慧方案生產廠家實現鋼筋加工原存庫存降低40%！

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段，是傳統工廠行業在面對物流網、云計算、數字孿生等新技術的沖擊下，轉型升級的一種新的發展模式。目前，智慧工廠的發展仍處于探索階段，不能形成一套完整的解決方案。大部分智慧工廠在智能化的實踐上，限于以下方面：利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務；清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預；即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。無法實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，是智慧工廠現階段的大難題。智慧工廠的建設方向智慧工廠的建設方向，以1）實現系統自主能力；2）整體可視技術的實踐；3）協調、重組及擴充特性；4）自我學習及維護能力；5）人機共存的系統為主。1）系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為；2）整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程；3）協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成佳系統結構。

通信世界網消息（CWW）目前AGV（AutomatedGuidedVehicle，自動導引運輸車）技術正被廣泛應用于無人物流、倉儲以及工業生產過程中。隨著視覺定位技術的發展，采用未標記場景的圖像信息融合慣性測量單元傳感器數據進行全局定位和地圖構建的技術（SLAM或VIO）已經較為成熟，這種方法能夠使用較低成本的傳感器實現AGV的定位與控制，但其所需要的計算資源超出了一般低成本嵌入式計算機所能提供的范圍，需要相對高性能的計算機進行處理，因而無法真正有效地降低單臺AGV的成本。云化AGV，提高AGV智能化程度如果通過Wi-Fi或4G技術將圖像信息傳輸至服務器進行處理，則壓縮后圖像的清晰度會受到明顯影響，進而影響定位效果，并且無線通信的延遲與不穩定性也會對AGV的正常工作造成影響。如果能夠通過更高帶寬、更低延遲、更好穩定性的5G網絡進行數據的傳輸，則云化視覺定位是完全可行的。云化AGV，即把AGV上位機運行的定位、導航、圖像識別及環境感知等需要復雜計算能力需求的模塊上移到5G的邊緣計算服務器，以滿足AGV日益增長的計算力需求，同時，運動控制/緊急避障等實時性要求更高的模塊仍然保留在AGV本體以滿足安全性等要求。這相當于在云端為AGV增加了一個大腦。實現鋼筋加工翻樣效率提升20%。

以及過程中需要注意什么~智慧生產相關指標：產品合格率、一次通過率、物料消耗率、產量損失率、產能利用率生產人員能夠通過實景浮窗的形式了解廠區內部的生產、倉儲情況，當生產線故障、倉庫爆倉時，系統會自動預警告知相關管理人員進行緊急處理。除此之外，大屏上的閃點還能對人員狀況和所在位置進行實時標記；托盤信息欄結合了可視化技術與物聯網技術，方便作業人員分辨生產線上的具體物料類別。智慧運輸相關指標：計劃延遲率、空車往返率、裝載率、丟件掉件率、運行時長、班列箱量運輸作為連接廠商和消費者的橋梁，決定了產品能否又快又好的到達消費者手中，這也是運輸業發展與制造業轉型相輔相成的原因。智慧經營相關指標：有效投訴次數、單位成本、成本差異率、投入產出比、產銷率經營是企業生產和運輸的目的，而如何把這一步走好，卻一直困擾著大部分企業。如果說，大屏的經營地圖主要顯示了對目標市場的經營調研，那么大屏左側和右側則更多著眼于企業自生的財務經營狀況與客戶洞察。結語目前，我國智慧工廠還遠遠沒有達到“形態”，它是一種不斷發展的解決方案，一種不斷開發靈活性、互聯性和透明度等多種特性的解決方案。在更高的層次上，智慧工廠具有動態性。在危險和污染環節用機器代替人工，注重綠色生產，實現綠色制造，同時也體現了人文關懷。河南工業物聯網鋼筋加工智慧方案設備

在更高的層次上，智慧工廠具有動態性，因此建立智慧工廠需要始終保持創造性的思考；西藏實時監控鋼筋加工智慧方案售后服務

因此其智能工廠建設模式為推進生產設備(生產線)智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基于制造執行系統MES的車間級智能生產單元，提高制造、敏捷制造、透明制造的能力。離散制造企業生產現場，MES在實現生產過程的自動化、智能化、數字化等方面發揮著巨大作用。首先，MES借助信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理，減少企業內部無附加值活動，有效地指導工廠生產運作過程，提高企業及時交貨能力。其次，MES在企業和供應鏈間以雙向交互的形式提供生產活動的基礎信息，使計劃、生產、資源三者密切配合，從而確保決策者和各級管理者可以在短的時間內掌握生產現場的變化，做出準確的判斷并制定快速的應對措施，保證生產計劃得到合理而快速的修正、生產流程暢通、資源充分有效地得到利用，進而大限度地發揮生產效率。生產現場無人化，真正做到"無人"工廠"中國制造2025"推動了工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。在離散制造企業生產現場，數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他所有柔性化制造單元進行自動化排產調度，工件、物料、刀具進行自動化裝卸調度，可以達到無人值守的全自動化生產模式。西藏實時監控鋼筋加工智慧方案售后服務